2026年互联网电商平台商品分类合理性满意度调查
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本模板旨在提供电商平台商品分类合理性评估的标准化解决方案。帮助您收集用户满意度、分析分类痛点、优化查找路径,适合电商平台运营方和产品经理进行精准的用户体验优化。 标签
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尊敬的受访者,您好!我们正在进行一项关于互联网电商平台商品分类合理性的调研,以期为未来(2026年)的购物体验优化提供参考。本问卷匿名进行,所有数据仅用于统计分析,请根据您的真实感受填写。感谢您的参与!
Q1:您最常使用哪个(或哪类)电商平台进行购物?
Q2:您平均每月进行线上购物的频率是?
Q3:在您常用的电商平台中,查找特定商品时,您通常首先使用哪种方式?
Q4:总体而言,您对当前常用平台商品分类结构的清晰度满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)
Q5:您认为当前平台的一级分类(如“服饰”、“数码”、“家居”)设置是否合理覆盖了主要商品大类?
Q6:您在浏览商品分类时,遇到过以下哪些困扰?(可多选)
Q7:您认为平台的“搜索联想”和“分类筛选”功能,在帮助您精准定位商品方面的有效性如何?(1分完全无效,5分非常有效)
Q8:对于“智能推荐”或“猜你喜欢”基于您浏览历史推荐的商品,其与您当前浏览分类的相关性如何?
Q9:当您想购买一种功能复合的商品(如“能加热的办公杯”)时,您更期望平台如何组织这类商品?
Q10:从0到10分,您有多大意愿向他人推荐您最常用电商平台的商品分类查找体验?(0分毫无意愿,10分非常愿意)
Q11:展望2026年,您希望电商平台在商品分类方面增加或强化哪些功能?(可多选)
Q12:您是否愿意平台根据您的购物习惯,动态调整向您展示的分类顺序或内容?
Q13:请举例说明一次您因为商品分类不合理而导致的糟糕购物搜索体验。
Q14:您认为未来(2026年)理想的商品分类,应该更偏向“专业严谨的树状目录”还是“灵活智能的网状推荐”?
Q15:对于电商平台商品分类体系的未来优化,您还有什么其他具体的建议或期望?
Q16:您的年龄段是?
Q17:您的性别是?
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