2026年互联网电商类平台商品评价参考价值满意度调查

尊敬的受访者，您好！我们正在进行一项关于互联网电商平台商品评价参考价值的调研，旨在了解您在2026年的购物体验中，对平台商品评价的依赖程度与满意度。您的宝贵意见将帮助我们更好地优化服务。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实感受作答。感谢您的参与！

Q1:您平均每月在主流电商平台（如淘宝、京东、拼多多等）购物的频率大约是？

1-3次

4-6次

7-10次

11次以上

几乎不网购

Q2:在决定购买一件商品前，您有多大程度上会参考该商品的用户评价？

完全不会参考

偶尔参考

经常参考

总是参考，是主要决策依据

视商品价格/类型而定

Q3:您通常会重点查看商品评价的哪些方面？（可多选）

文字评价内容

带图/视频的评价

追评内容

好评率/评分星级

评价者的用户等级/标签

差评内容

只看最新评价

只看默认排序

Q4:您认为当前电商平台的商品评价，整体真实性和可信度如何？

非常真实可信

比较真实可信

一般，真假参半

不太真实，存在较多刷单/虚假评价

非常不可信

Q5:您是否遇到过因“刷单”、“好评返现”或“虚假评价”而做出错误购买决策的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

不确定是否是此类情况

Q6:请对电商平台筛选/过滤无效或虚假评价的能力进行评分（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q7:您认为哪些类型的评价对您的参考价值最高？（可多选）

详细描述使用体验的长文评价

展示商品细节/实物的图片/视频评价

购买后一段时间追加的评价

来自“已购用户”或平台认证用户的评价

有明确优缺点分析的“中立”评价

针对您特定疑问的“问答”内容

Q8:您认为平台现有的评价排序机制（如默认排序、按时间、按图片等）是否便于您找到最有价值的评价？

非常方便

比较方便

一般

不太方便

非常不方便

Q9:您是否使用过或希望看到平台提供的“评价标签聚合”功能（如“物流快”、“质量好”、“有瑕疵”等）？

经常使用，很有帮助

偶尔使用，有一定帮助

知道但很少用

没用过但希望有

不需要此功能

Q10:对于商家“好评返现”或诱导好评的行为，您的态度是？

非常反感，会如实评价或举报

有些反感，但可能为了返现给好评

无所谓，看情况决定

支持，可以降低购物成本

不了解此现象

Q11:基于您目前的体验，您有多大可能向朋友推荐“根据商品评价来做购买决策”这一方式？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q12:您认为AI生成的评价摘要或总结，对您的购物决策有帮助吗？

非常有帮助，能快速了解评价核心

有一定帮助，但还需自己查看细节

帮助不大，更信任人工评价

完全没帮助，甚至可能误导

未接触过此功能

Q13:您希望平台未来在商品评价系统方面增加或强化哪些功能？（可多选）

更严格的刷单和虚假评价识别与处罚

增加“视频评价”的权重和便利性

提供更细分的评价维度打分（如材质、做工、服务等）

强化“问答”板块，鼓励已购用户回答

引入第三方或KOL的认证评测

评价与用户画像（如肤质、身高）匹配推荐

建立更透明的商家信誉体系

Q14:与两年前（2024年）相比，您觉得当前电商平台的商品评价质量有何变化？

明显提升

略有提升

基本没变

略有下降

明显下降

Q15:请分享一次令您印象深刻的、因商品评价而成功“避坑”或成功“种草”的购物经历。（选填）

填空1

Q16:您的年龄段是？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45-54岁

55岁及以上

Q17:您常用的购物设备是？

手机APP

电脑网页

平板电脑

均有使用

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