2026年互联网出行类APP行程时间预估准确性满意度调查

您好！我们正在进行一项关于互联网出行类APP行程时间预估准确性的市场调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解用户需求，并推动相关服务的改进。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您最常使用哪一类互联网出行APP？

网约车/出租车（如滴滴、T3出行等）

共享单车/电单车（如美团单车、哈啰等）

公共交通查询（如高德地图、百度地图的公交/地铁规划）

顺风车/拼车

租车/自驾

Q2:您使用这类APP的频率是？

每天多次

每天1次

每周几次

每月几次

很少使用

Q3:总体而言，您对APP提供的行程时间预估准确性的满意度是？

分数

标签

Q4:您认为在哪种路况下，APP的预估时间最不准确？

早晚高峰拥堵时段

节假日或大型活动期间

夜间或凌晨

雨雪等恶劣天气

施工或道路封闭路段

都差不多

Q5:当预估时间与实际行程时间有差异时，通常的偏差范围是？

基本一致（误差5分钟以内）

稍有偏差（误差5-15分钟）

偏差较大（误差15-30分钟）

偏差非常大（误差30分钟以上）

不确定

Q6:您认为影响预估时间准确性的主要因素有哪些？（可多选）

实时交通数据更新延迟

算法模型不够精准

突发交通事故或管制

司机/骑手的驾驶行为

用户自身原因（如未准时到达上车点）

天气因素

其他

Q7:APP是否会主动告知您预估时间可能因某些原因（如拥堵）而延长？

总是会

经常会

偶尔会

很少会

从不会

Q8:如果APP提供了“预计到达时间范围”（例如：预计15-20分钟到达），您对这种呈现方式的满意度是？

分数

标签

Q9:当实际行程时间比预估时间短时，您通常的感受是？

感到惊喜，对APP好感增加

觉得正常，可能是路况好

没有特别感觉

觉得之前的预估过于保守

其他

Q10:当实际行程时间比预估时间长时，对您的影响有多大？

影响非常大，导致误事或产生额外损失

影响较大，造成不便或焦虑

有一些影响，但可以接受

几乎没有影响

完全没有影响

Q11:为了提升时间预估准确性，您最希望APP增加或改进哪些功能？（可多选）

提供更频繁的实时路况刷新

显示预估时间的置信区间或准确率

根据历史行程数据个性化校准

增加对天气因素的权重计算

允许用户手动报告路况异常

提供替代路线的预估时间对比

其他

Q12:基于当前的行程时间预估体验，您有多大可能向朋友或同事推荐您常用的这款出行APP？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q13:如果APP推出了“高精度时间预估”的付费服务（承诺误差更小，若超时提供补偿），您是否会考虑购买？

肯定会

可能会

不确定

可能不会

肯定不会

Q14:对于提升互联网出行APP行程时间预估的准确性，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

Q15:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁以下

18-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q16:您目前常驻的城市属于？

一线城市（如北京、上海、广州、深圳）

新一线/二线城市

三线及以下城市

海外

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