2026年互联网出行类APP持续使用意愿满意度调查

尊敬的参与者，您好！感谢您参与本次关于互联网出行类APP的调研。本问卷旨在了解您在2026年对常用出行APP的使用体验与持续使用意愿，您的宝贵意见将帮助我们更好地理解用户需求。问卷匿名，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:您最常使用的一款互联网出行类APP是？

滴滴出行

高德地图（含打车功能）

百度地图（含打车功能）

T3出行

曹操出行

美团打车

其他

Q2:您使用该APP的频率是？

每天多次

每天1次

每周数次

每月数次

很少使用

Q3:您使用该APP的主要出行场景是？

日常通勤

商务出行

休闲娱乐/社交

机场/火车站接送

其他

Q4:请对APP的叫车响应速度（从下单到司机接单）进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q5:请对APP预估的行程费用准确性进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q6:请对APP的司机服务质量（如驾驶平稳、态度友好）进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q7:请对APP的行程安全保障功能（如行程分享、紧急求助、录音/录像）进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q8:您认为该APP的界面设计是否清晰易用？

非常清晰易用

比较清晰易用

一般

比较混乱难用

非常混乱难用

Q9:您通常使用该APP的哪些核心功能？（可多选）

实时叫车（快车/专车）

预约用车

拼车/顺风车

查看实时路况与导航

开具电子发票

查看/使用优惠券

会员/积分体系

其他

Q10:您对该APP的定价（包括基础车费、动态调价）感受如何？

非常合理，性价比高

比较合理

一般

比较昂贵

非常昂贵

Q11:该APP的优惠活动（如优惠券、折扣）对您的吸引力如何？

非常有吸引力，经常使用

比较有吸引力，偶尔使用

一般，影响不大

不太有吸引力

完全没有吸引力

Q12:当遇到问题（如行程纠纷、费用疑问）时，您对该APP的客服响应与解决效率是否满意？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

Q13:综合考虑各方面因素，您向朋友或同事推荐这款APP的可能性有多大？（0分绝对不会，10分极有可能）

选项1

Q14:与2025年相比，您对该APP的整体满意度变化趋势是？

显著提升

略有提升

基本不变

略有下降

显著下降

Q15:哪些因素会最可能促使您在未来一年内减少使用或更换其他出行APP？（可多选）

频繁涨价或价格过高

叫车等待时间过长

司机服务或车辆状况差

安全问题频发

客户服务体验差

优惠活动减少或吸引力下降

APP出现严重技术故障（如闪退、定位不准）

出现更优质的新竞品

其他

Q16:您希望该APP在未来（2027年）优先增加或改进哪些功能/服务？（可多选）

更精准的ETA（预计到达时间）预测

更透明的动态定价机制

更多样化的车型与环保选项（如电动车）

更完善的行程安全功能（如AI安全监测）

更个性化的推荐与会员权益

与公共交通、共享单车等更深度的一体化规划

更高效的AI客服或自助问题解决

其他

Q17:您认为，到2026年，AI技术（如智能派单、路线规划、客服）在该APP中的应用对您的体验改善明显吗？

非常明显，体验提升很大

比较明显，有一定帮助

感觉不明显

没有感觉，甚至有时带来困扰

Q18:您的年龄属于？

18岁及以下

19-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q19:您通常所在的城市级别是？

一线城市（如北京、上海、广州、深圳）

新一线/二线城市

三线及以下城市

Q20:对于您最常使用的出行APP，您还有什么具体的意见或建议？

填空1

2026年互联网出行类APP持续使用意愿满意度调查

介绍

本模板旨在提供互联网出行类APP用户体验与持续使用意愿的标准化调研方案。帮助您评估服务满意度、分析用户忠诚度、识别改进关键点，适合出行平台、市场研究机构和互联网企业优化产品策略与提升用户留存。

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