2026年互联网医疗健康类APP运动数据跟踪准确性满意度调查

您好！我们正在进行一项关于互联网医疗健康类APP运动数据跟踪准确性的调研。本问卷旨在了解您对相关APP数据记录功能的真实感受与评价，您的反馈将帮助我们优化产品，提供更精准的健康管理服务。本次调查匿名进行，所有数据仅用于统计分析，请根据您的实际情况放心填写。感谢您的参与！

Q1:您目前主要使用哪款互联网医疗健康类APP进行运动数据跟踪？

Keep

悦动圈

华为运动健康

小米运动

苹果健康

Zepp Life

咕咚

其他

Q2:您使用该APP进行运动数据跟踪的频率是？

每天

每周3-5次

每周1-2次

每月几次

偶尔使用

Q3:您最常使用该APP跟踪哪类运动数据？

步数/距离

跑步（配速、心率）

骑行

力量训练

睡眠监测

心率/血氧等生理指标

多种运动综合

Q4:总体而言，您对该APP运动数据跟踪的准确性满意度如何？(1分非常不满意，5分非常满意)

分数

标签

Q5:您认为该APP在记录【步数/距离】时的准确性如何？

非常准确

比较准确

一般

不太准确

非常不准确

未使用此功能

Q6:您认为该APP在记录【跑步（如配速、轨迹）】时的准确性如何？

非常准确

比较准确

一般

不太准确

非常不准确

未使用此功能

Q7:您认为该APP在记录【心率、血氧等生理指标】时的准确性如何？

非常准确

比较准确

一般

不太准确

非常不准确

未使用此功能

Q8:您是否曾发现APP记录的运动数据与您的实际感受或其他设备（如专业运动手表）的记录存在明显差异？

经常发现

偶尔发现

很少发现

从未发现

未与其他设备对比过

Q9:在您遇到数据不准确的情况时，通常发生在哪些场景？（可多选）

室内步行/跑步

户外GPS信号弱区域

乘坐交通工具时被误记为运动

运动类型识别错误（如骑行记为跑步）

设备（手机/手环）佩戴方式影响

APP后台运行时数据丢失

其他

Q10:基于您目前的使用体验，您有多大可能向朋友或家人推荐这款APP的运动数据跟踪功能？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q11:您认为数据不准确最主要的影响是什么？

影响运动成就感和动力

导致健康计划制定出现偏差

对APP的信任度下降

影响与医生或健康管理师的沟通

没有实质影响

未遇到过不准确情况

Q12:您是否尝试过通过APP内的校准功能或反馈渠道来修正数据？

是，且有效果

是，但效果不明显

尝试过，但功能不好用

不知道有此类功能

从未尝试过

Q13:您对该APP在数据异常（如突然激增或丢失）时的提示或解释清晰度满意度如何？(1分非常不满意，5分非常满意)

分数

标签

Q14:您希望APP在提升运动数据准确性方面优先加强哪些功能？（可多选）

更精准的传感器算法

更智能的运动场景识别

提供手动校准工具

增加数据可信度说明（如置信区间）

与更多专业医疗/运动设备数据互通

优化后台数据同步稳定性

其他

Q15:如果APP提供付费的“高精度数据跟踪”服务（如结合专业设备校准），您是否会考虑？

非常愿意

可能会考虑

视价格和效果而定

不太愿意

完全不愿意

Q16:您是否愿意授权APP在匿名前提下，使用您的运动数据（脱敏后）进行算法优化研究？

非常愿意

比较愿意

一般

不太愿意

完全不愿意

Q17:对于提升互联网医疗健康APP运动数据跟踪的准确性，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

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