2026年互联网本地生活类APP推荐精准度满意度调查

您好！感谢您参与本次关于本地生活类APP推荐精准度的调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解用户需求，并提升服务体验。本问卷匿名填写，数据仅用于统计分析，请放心作答。

Q1:请问您目前最常使用的本地生活类APP是？

美团

大众点评

饿了么

抖音/抖音生活服务

高德地图/口碑

小红书

其他

Q2:您使用该APP的频率是？

每天多次

每天1次

每周几次

每月几次

很少使用

Q3:您最常使用该APP的哪类本地生活服务？

餐饮美食

休闲娱乐（如KTV、剧本杀）

酒店住宿

丽人美发

运动健身

家政维修

电影演出票务

其他

Q4:总体而言，您对该APP为您推荐的商家/服务内容的【相关性】满意度如何？（1-非常不满意，5-非常满意）

分数

标签

Q5:总体而言，您对该APP为您推荐的商家/服务内容的【新鲜度】（即是否推荐了您没尝试过但感兴趣的内容）满意度如何？（1-非常不满意，5-非常满意）

分数

标签

Q6:您认为该APP的推荐主要基于哪些因素？（可多选）

您的地理位置

您的历史浏览/搜索记录

您的历史消费/订单记录

您的收藏/点赞行为

相似用户的偏好

商家广告投放

热门/排行榜

完全随机，感觉不到规律

Q7:当您搜索一个明确目标（如“川菜”、“健身房”）时，搜索结果与您需求的匹配度如何？

非常高，前几条就是我想找的

比较高，翻一翻能找到

一般，需要花时间筛选

比较低，经常出现不相关的内容

非常低，搜索结果令人困惑

Q8:当您没有明确目标，只是浏览“推荐”或“猜你喜欢”板块时，推荐内容吸引您点击或消费的比例是？

超过50%的内容我都感兴趣

大约30%-50%的内容感兴趣

大约10%-30%的内容感兴趣

少于10%的内容感兴趣

几乎都不感兴趣

Q9:您认为当前推荐系统在哪些方面有待改进？

推荐过于重复，缺乏新意

推荐质量参差不齐，有“踩雷”风险

未能充分考虑我的个性化偏好（如价格区间、口味）

过度依赖地理位置，忽略了其他维度

推荐内容商业化气息过重（广告多）

算法“黑盒”，不理解为什么给我推荐这些

其他

Q10:如果APP提供了“调整推荐”或“不感兴趣”的反馈按钮，您使用的频率是？

经常使用

偶尔使用

很少使用

从未使用过

没注意到有这个功能

Q11:您是否愿意授权APP访问更多数据（如在其他APP的消费偏好，需明确授权）以提升推荐精准度？

非常愿意，希望获得更个性化的服务

比较愿意，但需要清楚知道数据用途

一般，持中立态度

不太愿意，担心隐私泄露

非常不愿意，坚决反对

Q12:基于目前的推荐体验，您有多大可能向朋友或家人推荐使用这款APP？（0-完全不可能，10-极有可能）

选项1

Q13:展望2026年，您最期待推荐系统在以下哪个方面取得突破？

基于场景的智能推荐（如根据天气、时间、心情推荐）

更高精度的个性化，像“专属生活助理”

更透明可解释的推荐理由

更优质的原创内容（如深度探店视频、攻略）与商品/服务结合

跨平台、跨APP的协同推荐

其他

Q14:请描述一次令您印象深刻的（特别好或特别差）APP推荐经历，并说明原因。

填空1

Q15:您的年龄段是？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q16:您目前生活在一线/新一线城市，还是其他城市？

一线/新一线城市

二线城市

三线及以下城市

相关推荐