2026年互联网云服务类平台数据库服务满意度调查

尊敬的受访者,您好!感谢您参与本次关于互联网云服务类平台数据库服务的满意度调查。本问卷旨在了解您对当前使用的数据库服务的真实感受与评价,您的宝贵意见将帮助我们及服务提供商持续优化产品与服务体验。问卷采用匿名方式,所有数据仅用于统计分析,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的公司/团队当前主要使用的云数据库服务提供商是?

阿里云(RDS/PolarDB等)
腾讯云(TencentDB)
华为云(GaussDB)
亚马逊AWS(RDS/Aurora)
微软Azure(SQL Database)
谷歌云(Cloud SQL/Spanner)
其他(请在下题中说明)

Q2:若上题选择“其他”,请在此处填写具体的云数据库服务提供商名称。

填空1

Q3:您主要使用的数据库类型是?

关系型数据库 (如MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
NoSQL数据库 (如MongoDB, Redis)
数据仓库/分析型数据库 (如ClickHouse, Snowflake)
多模型/NewSQL数据库 (如TiDB, CockroachDB)

Q4:您使用该云数据库服务的主要场景是?

核心业务交易系统 (OLTP)
数据分析与报表 (OLAP)
内容管理与发布
用户行为日志存储与分析
物联网/时序数据处理
其他

Q5:请对当前云数据库服务的整体稳定性(如SLA达成率、故障频率)进行评分。(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q6:请对当前云数据库服务的性能表现(如查询响应速度、吞吐量)进行评分。(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q7:请对当前云数据库服务的可扩展性(如弹性伸缩的便捷性与效率)进行评分。(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q8:请对当前云数据库服务的安全性(如数据加密、访问控制、审计功能)进行评分。(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q9:请对当前云数据库服务的成本效益(如计费模式的合理性、总体拥有成本TCO)进行评分。(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q10:请对服务提供商的技术支持与售后服务(如响应速度、问题解决能力)进行评分。(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q11:请对服务提供商的管理控制台与API的易用性进行评分。(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q12:请对服务提供商的监控、告警与运维工具的完善程度进行评分。(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q13:您认为当前使用的云数据库服务在哪些方面最让您满意?(可多选)

高可用性与容灾能力
卓越的性能表现
便捷的弹性伸缩
强大的安全合规特性
具有竞争力的价格
优秀的技术支持团队
丰富的生态与工具链
简单易用的管理界面
其他

Q14:您认为当前使用的云数据库服务在哪些方面最需要改进?(可多选)

降低使用成本
提升性能上限或稳定性
优化监控与诊断工具
增强跨区域/多云部署能力
提供更灵活的计费模式
加强技术文档与最佳实践
提升售后支持响应等级
简化配置与管理复杂度
其他

Q15:从0到10分,您有多大可能向同行或朋友推荐您当前使用的云数据库服务?

选项1

Q16:未来一年内,您所在团队是否有计划评估或迁移至其他云数据库服务?

是,正在积极评估中
是,有初步计划
否,暂无计划
不确定

Q17:如果考虑迁移,吸引您评估其他服务的主要因素是什么?(可多选)

更优的成本结构
更强的性能或功能
更好的技术支持
更完善的生态整合
公司整体的云战略调整
对现有服务不满意
其他

Q18:您对云数据库服务“Serverless”(无服务器)架构模式的看法是?

已在使用,体验良好
非常关注,计划尝试
有所了解,持观望态度
不感兴趣或认为不适用

Q19:您认为AI/ML能力(如智能调优、自动索引推荐)对数据库服务的重要性如何?

非常重要,是核心需求
比较重要,是加分项
一般,可有可无
不重要

Q20:对于云数据库服务的未来发展,您最期待看到哪些功能或改进?(请简要描述)

填空1

Q21:您在团队中扮演的角色与数据库的相关性是?

数据库管理员/架构师
后端/全栈开发工程师
运维工程师/SRE
数据分析师/科学家
技术负责人/经理
其他

Q22:您所在公司/团队的规模大约是?

初创企业 (1-50人)
中小型企业 (51-500人)
大型企业 (501-5000人)
超大型企业 (5000人以上)
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2026年互联网云服务类平台数据库服务满意度调查
介绍
本模板旨在提供互联网云服务类平台数据库服务满意度的标准化调研解决方案。帮助您评估服务稳定性、分析性能表现、收集改进建议,适合云服务提供商和企业IT部门进行产品优化与市场分析。
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