2026年互联网云服务类平台人工智能服务满意度调查

您好!感谢您参与本次关于互联网云服务平台人工智能服务的满意度调查。本问卷旨在了解您对当前云服务AI功能的真实使用感受与评价,您的宝贵意见将帮助我们持续优化服务体验。问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请放心作答。

Q1:您目前主要使用哪家云服务提供商的人工智能服务?

阿里云
腾讯云
华为云
百度智能云
亚马逊AWS
微软Azure
谷歌云
其他

Q2:您使用该平台AI服务的主要身份是?

个人开发者/研究者
企业技术决策者/管理者
企业开发/运维人员
学生/学习者
其他

Q3:您使用该平台AI服务的频率是?

每天多次
每天1次
每周几次
每月几次
偶尔使用

Q4:您主要使用该平台的哪些AI服务或产品?(可多选)

机器学习/深度学习平台
自然语言处理(NLP)
计算机视觉(CV)
语音识别/合成
推荐系统
知识图谱
AI模型训练与部署
AI应用市场/模型库
其他

Q5:请对平台AI服务的整体稳定性(如API可用性、服务无中断)进行评分(1-5分,1为非常不满意,5为非常满意)

分数
标签

Q6:请对平台AI服务的响应速度与性能表现进行评分(1-5分,1为非常不满意,5为非常满意)

分数
标签

Q7:请对平台AI服务的模型/算法效果与准确性进行评分(1-5分,1为非常不满意,5为非常满意)

分数
标签

Q8:请对平台AI服务的易用性(如控制台界面、API文档清晰度、SDK友好度)进行评分(1-5分,1为非常不满意,5为非常满意)

分数
标签

Q9:请对平台AI服务的计费模式与价格合理性进行评分(1-5分,1为非常不满意,5为非常满意)

分数
标签

Q10:从0到10分,您有多大可能向同事或朋友推荐该平台的AI服务?(0分表示完全不可能,10分表示极有可能)

选项1

Q11:与2025年相比,您认为该平台AI服务的整体进步程度如何?

进步非常显著
有一定进步
基本持平
略有退步
不了解/未关注

Q12:您认为该平台AI服务在哪些方面最需要改进?(可多选)

降低使用成本
提升模型效果与定制能力
优化开发工具与文档
加强技术支持与客服
提供更多预训练模型/场景方案
改善计费透明度与灵活性
加强数据安全与隐私保护
其他

Q13:您是否尝试过将AI服务迁移至其他云平台?

是,已迁移部分或全部
正在考虑或评估中
否,暂无计划
不确定

Q14:如果考虑迁移,促使您考虑更换AI服务提供商的最主要原因是什么?(若无此计划,请简述您选择当前平台的主要原因)

填空1

Q15:展望未来,您对“AI即服务”(AIaaS)在您业务或项目中的应用前景持何态度?

非常乐观,将深度整合并扩大使用
谨慎乐观,会适度尝试新功能
保持观望,视技术发展和成本而定
不太乐观,面临技术或成本挑战

Q16:您期望云服务商在2027年优先提供哪些新的AI能力或服务?(可多选)

更强大的多模态大模型
更高效的AI算力与推理优化
端到端的自动化AI工作流
更完善的行业垂直解决方案
更强的边缘AI部署能力
更开放的生态与模型兼容性
AI治理与可解释性工具
其他

Q17:请留下您对该平台AI服务的其他具体意见、建议或期望:

填空1
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2026年互联网云服务类平台人工智能服务满意度调查
介绍
本模板旨在提供对互联网云服务平台人工智能服务的标准化满意度调研解决方案。帮助您评估服务性能、收集用户反馈、洞察改进方向,适合云服务商、AI产品团队及企业技术决策者进行服务优化与战略规划。
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