2026年零售行业物流配送准确性满意度调查

尊敬的合作伙伴，您好！为持续提升我们的配送服务质量，特邀请您参与本次配送准确性满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们优化流程，提供更精准、高效的物流体验。问卷匿名，请根据实际情况填写，感谢您的支持！

Q1:贵公司所属的零售业态是？

综合商超/大卖场

便利店

百货商场

专业店/专卖店（如电器、家居）

线上零售平台

其他

Q2:在过去一年中，您与我们的合作频率是？

每日均有配送

每周数次

每月数次

偶尔合作

首次合作

Q3:请对2026年我司配送的总体准确性（如商品、数量、地址正确）进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q4:与2025年相比，您认为我司2026年的配送准确性有何变化？

显著提升

略有提升

基本持平

略有下降

显著下降

不确定

Q5:在您遇到过的配送不准确情况中，主要涉及哪些方面？（可多选）

送错商品

商品数量不符（多/少）

送错门店/地址

配送时间窗口严重偏差

商品包装破损影响验收

单据信息（如SKU、批次）错误

未遇到过不准确情况

Q6:当出现配送不准确问题时，我司客服或现场人员的响应速度如何？

非常迅速，立即处理

比较迅速

一般

比较迟缓

非常迟缓，难以联系

Q7:问题发生后，我司提供的解决方案（如换货、补送、赔偿）有效性如何？

非常有效，彻底解决问题

比较有效

一般，部分问题未解决

效果较差，问题反复

完全无效

Q8:您认为导致配送不准确的主要原因可能在于哪个环节？

仓储拣货与出库

在途运输与中转

末端配送与交接

信息系统数据同步

多方协作沟通

不确定

Q9:请对我司提供的实时物流追踪信息的准确性进行评分（1分非常不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q10:我司使用的电子单据（如ASN/送货单）与实物匹配度如何？

完全匹配

基本匹配，偶有小误差

经常出现不匹配

很少使用电子单据

Q11:您更倾向于通过哪些方式接收配送状态通知或异常预警？（可多选）

企业微信/钉钉消息

短信

电子邮件

物流平台系统内通知

电话通知

不需要特别通知

Q12:您认为提升配送准确性的关键改进措施应优先聚焦于？

加强仓储自动化与校验

优化配送路线与调度算法

提升司机/配送员培训与管理

升级IT系统与数据接口

改善客户沟通与反馈机制

Q13:基于2026年的合作体验，您有多大可能将我司推荐给其他同行？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q14:对于特殊商品（如高价值、易碎、冷链商品），您认为我司的配送准确性如何？

非常可靠，从未出错

比较可靠，偶有小问题

一般，存在问题风险

不太可靠，问题较多

未合作过此类商品配送

Q15:您认为未来哪些技术能最有效助力配送准确性提升？（可多选）

AI视觉识别（验货、装车）

物联网（IoT）货物追踪

区块链溯源

自动驾驶配送

大数据预测分析

数字孪生仿真优化

Q16:整体而言，您对我司配送服务的信任度是？

完全信任，作为核心物流伙伴

比较信任，但会保留备选方案

一般信任，持续观察中

不太信任，正在考虑更换

完全不信任

Q17:请分享一个让您印象深刻的（正面或负面）配送准确性相关案例或具体经历。

填空1

Q18:对于我司进一步提升配送准确性、实现“零误差”目标，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

Q19:您是否愿意授权我们引用本次反馈（匿名化处理）于内部服务改进报告中？

愿意

不愿意

2026年零售行业物流配送准确性满意度调查

介绍

本模板旨在提供零售行业物流配送准确性满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估服务质量、分析问题环节、收集改进建议，适合物流服务商和零售企业优化供应链效率。

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