消费者对外卖平台菜品推荐精准度调研

您好!我们正在进行一项关于外卖平台菜品推荐精准度的研究,旨在优化您的点餐体验。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,感谢您的参与!

Q1:您使用外卖平台(如美团、饿了么等)的频率是?

几乎每天
每周2-3次
每月几次
很少使用

Q2:您通常使用外卖平台的哪些功能?(可多选)

首页推荐/猜你喜欢
搜索特定商家或菜品
查看历史订单复购
浏览商家分类/排行榜
使用优惠券/红包

Q3:您对平台首页“猜你喜欢”或“为你推荐”等个性化推荐菜品的关注程度如何?

非常关注,经常从这里点餐
比较关注,会浏览参考
一般,偶尔看看
不太关注,基本忽略

Q4:总体而言,您认为当前外卖平台的菜品推荐与您个人口味的匹配度如何?(1分表示完全不匹配,5分表示非常匹配)

分数
标签

Q5:您认为平台的菜品推荐在多大程度上是基于您的历史订单?

非常准确,明显基于我的喜好
比较准确,有一定关联
一般,感觉关联不大
不准确,经常推荐不相关的

Q6:当平台推荐您从未点过但您确实感兴趣的菜品时,这种情况发生的频率是?

非常频繁
比较频繁
偶尔发生
很少发生
从未发生

Q7:您认为哪些因素最能影响推荐菜品的精准度?(可多选)

历史点餐记录
浏览/收藏的商家或菜品
搜索关键词
用餐时间(早/中/晚/夜宵)
地理位置/常驻地址
季节/天气
促销活动信息

Q8:您是否曾因为平台的精准推荐而尝试了新商家或新菜品?

经常
有时
偶尔
很少
从未

Q9:当推荐出现明显错误时(如推荐您明确不吃的食物),您的感受是?

感到困扰,降低对平台的信任
有点失望,但可以理解
无所谓,直接忽略
会主动反馈或纠正

Q10:从0到10分,您有多大意愿向朋友推荐您主要使用的外卖平台的“推荐”功能?(0分表示完全不愿意,10分表示非常愿意)

选项1

Q11:与“搜索”功能相比,您认为“个性化推荐”为您节省点餐决策时间的程度如何?

节省了大量时间
节省了一些时间
没有明显区别
反而更纠结,浪费时间

Q12:您希望平台在哪些方面改进推荐算法?(可多选)

更精准地理解我的口味偏好(如辣度、菜系)
减少重复推荐,增加多样性
结合实时场景(如天气炎热推荐清凉饮品)
区分“一人食”与“多人聚餐”场景
推荐更健康、高品质的菜品
更好地融合新店和优质老店

Q13:您是否愿意授权平台使用更多数据(在匿名和脱敏前提下)以提升推荐精准度?

非常愿意
比较愿意
一般,持中立态度
不太愿意
完全不愿意

Q14:请描述一次令您印象深刻的“精准”或“不精准”的推荐经历,及其对您的影响。

填空1

Q15:如果平台推出“推荐偏好设置”功能(如手动调整口味、预算、忌口等),您使用的可能性有多大?

一定会使用
可能会使用
不确定
可能不会使用
一定不会使用

Q16:您的性别是?

不愿透露

Q17:您的年龄属于以下哪个区间?

18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q18:您目前常驻的城市类型是?

一线城市(如北京、上海、广州、深圳)
新一线/二线城市
三线及以下城市
海外
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消费者对外卖平台菜品推荐精准度调研
介绍
本模板旨在提供外卖平台个性化推荐系统精准度评估的标准化解决方案。帮助您收集用户使用习惯、评估推荐匹配度、分析改进方向,适合外卖平台产品经理、市场研究人员和算法工程师优化推荐策略与用户体验。
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