电商平台商品推荐精准度调研

您好！我们正在进行一项关于电商平台商品推荐精准度的调研，旨在优化您的购物体验。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实感受回答。感谢您的参与！

Q1:您最常使用哪个电商平台进行购物？

淘宝/天猫

京东

拼多多

抖音电商

唯品会

其他

Q2:您使用该平台的频率是？

每天多次

每天一次

每周几次

每月几次

很少使用

Q3:您是否经常注意到平台为您推荐的“猜你喜欢”或“为您推荐”等商品列表？

总是注意到并会查看

经常注意到，偶尔查看

偶尔注意到

几乎没注意过

Q4:总体而言，您认为该平台的商品推荐与您个人兴趣的相关性如何？（1分表示完全不相关，5分表示非常相关）

分数

标签

Q5:您有多大可能向朋友推荐该平台的商品推荐功能？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q6:您认为平台推荐的商品主要基于您的哪些信息？（可多选）

历史浏览记录

历史购买记录

购物车/收藏夹商品

搜索关键词

近期关注的商品品类

个人资料（如年龄、性别）

感觉是随机推荐

不清楚

Q7:您是否曾因为平台的推荐而购买过原本没打算购买的商品？

经常

偶尔

很少

从未

Q8:您认为推荐的商品在价格上是否符合您的预期？（1分表示完全不符合，5分表示非常符合）

分数

标签

Q9:当推荐的商品不符合您的兴趣时，您通常会怎么做？

忽略不看

点击“不感兴趣”等反馈按钮

继续滑动浏览

调整自己的浏览/搜索行为以“训练”算法

Q10:您希望平台在哪些方面改进推荐算法？（可多选）

推荐更符合我当下需求的商品

减少重复推荐

增加新品或小众品牌的曝光

提高推荐商品的质量和口碑

提供更清晰的推荐理由（如“因为您浏览过XX”）

允许我手动调整兴趣标签

Q11:与一年前相比，您感觉该平台的商品推荐精准度有变化吗？

明显提升

略有提升

没有变化

略有下降

明显下降

没注意

Q12:您是否关注过推荐商品的用户评价或销量信息？

每次都会仔细查看

通常会快速浏览

偶尔会看

几乎不看

Q13:推荐商品的图片、标题等信息是否足够吸引您点击查看详情？（1分表示毫无吸引力，5分表示非常有吸引力）

分数

标签

Q14:除了购物，您希望平台还能推荐哪些内容？（可多选）

相关穿搭/搭配攻略

商品的使用评测或视频

限时优惠/促销信息

同类商品的横向对比

不需要其他内容，只推荐商品即可

Q15:您是否担心平台基于您的数据做推荐会涉及隐私问题？

非常担心

有些担心

一般，可以接受

不太担心

完全不担心

Q16:请描述一次令您印象深刻的（好或坏）商品推荐经历，并说明原因。

填空1

Q17:如果平台推出“订阅式”推荐服务（定期为您精选并邮寄可能喜欢的商品样品），您有兴趣尝试吗？

非常有兴趣

可能有兴趣

不确定

兴趣不大

完全没兴趣

Q18:您的年龄段是？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q19:您通常通过什么设备访问电商平台？

手机APP

手机网页

电脑网页

平板电脑

多种设备混合使用

电商平台商品推荐精准度调研

介绍

本模板旨在评估电商平台商品推荐算法的精准度与用户体验。帮助您收集用户偏好、分析推荐效果、识别改进方向，适合电商平台、市场研究团队和产品经理优化个性化推荐系统，提升用户满意度和转化率。

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