智能安防系统报警准确率调研

您好！本次调研旨在了解您对智能安防系统报警准确性的真实体验与看法，您的宝贵意见将帮助我们改进产品，提升安全防护效能。所有数据仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您使用智能安防系统（如摄像头、门磁、烟雾报警器等）的主要场景是？

家庭住宅

商铺/办公室

工厂/仓库

公共区域（如小区、园区）

其他

Q2:您使用当前这套智能安防系统多久了？

不到3个月

3个月至1年

1年至3年

3年以上

Q3:您认为当前系统的整体报警准确率如何？

非常高，极少误报或漏报

比较高，偶尔有误报或漏报

一般，误报和漏报频率可以接受

比较低，经常出现误报或漏报

非常低，严重影响使用体验

Q4:在您过往的体验中，系统最常因哪些情况产生【误报】（非真实威胁的报警）？

宠物活动

窗帘/植物晃动

光线变化（如车灯、闪电）

飞虫/飞鸟

家人/同事正常活动

设备自身故障或误触发

网络信号不稳定

其他

Q5:您认为哪些因素最容易导致系统【漏报】（真实威胁未报警）？

监控区域存在盲区

目标移动速度过快或过慢

环境光线过暗或过亮

目标尺寸过小或伪装

系统灵敏度设置不当

设备安装位置不佳

算法识别能力有限

其他

Q6:当系统发生误报时，您通常如何处理？

立即通过APP查看并手动关闭

联系客服或安保人员确认

忽略不管，等待报警自动结束

调整设备设置以降低灵敏度

其他

Q7:误报对您造成的主要困扰是什么？

频繁打扰，影响生活/工作

导致不必要的紧张或恐慌

消耗时间精力去核实

可能引发邻里或物业投诉

降低了对报警的信任度

其他

Q8:您对系统报警推送的及时性满意吗？

非常满意，几乎实时

比较满意，稍有延迟但可接受

一般，延迟较为明显

不满意，延迟严重

未使用推送功能

Q9:请为您使用的系统在【恶劣天气（如暴雨、大雾）】下的报警准确性评分。（1分非常不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q10:请为您使用的系统在【夜间低光照环境】下的报警准确性评分。（1分非常不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q11:您是否对系统的报警规则或灵敏度进行过自定义设置？

是，并且感觉有效改善了准确性

是，但改善效果不明显

尝试过，但觉得太复杂放弃了

否，一直使用默认设置

不知道可以设置

Q12:您希望系统在报警时，能提供哪些更详细的信息以帮助您快速判断？

更清晰的现场图片/视频片段

报警触发区域的精确标识

触发物体的类型识别（如人、车、宠物）

报警事件的风险等级评估

历史类似事件的对比分析

建议的处置措施

其他

Q13:您认为提升报警准确率，最关键的技术改进方向应该是？

提升AI图像/视频识别的算法精度

优化传感器性能，减少环境干扰

加强多设备/多传感器数据融合分析

提供更智能、易用的自定义规则设置

提升云端数据分析与学习能力

其他

Q14:如果系统提供一项付费的“高精度报警”增值服务（大幅降低误报漏报），您会考虑购买吗？

会，安全最重要，愿意为此付费

可能会，取决于价格和效果

不会，现有免费功能已足够

不会，认为这是基础功能不应收费

Q15:请描述一次令您印象最深刻的误报或漏报经历，以及您当时的感受和处理过程。

填空1

Q16:总体而言，您对当前智能安防系统在保障安全方面的信赖度如何？

完全信赖，是重要的安全屏障

比较信赖，但仍需保持一定警惕

一般信赖，仅作为辅助参考

不太信赖，更多依赖传统安防手段

完全不信赖

Q17:您通常通过哪些渠道了解或学习如何优化安防系统设置以减少误报？

产品说明书或官方APP帮助

品牌官方网站或社区

社交媒体或视频平台上的教程

向安装人员或客服咨询

自己摸索尝试

从未了解过

Q18:您是否愿意授权系统在匿名化处理后，使用您的报警数据（如图片）来帮助优化AI算法？

非常愿意，能帮助产品进步

比较愿意，但需明确告知用途

一般，无所谓

不太愿意，担心隐私问题

完全不愿意

Q19:对于智能安防系统的报警功能，您还有哪些具体的改进建议或期待？

填空1

智能安防系统报警准确率调研

介绍

本模板旨在提供智能安防系统报警准确性调研的标准化解决方案。帮助您评估产品性能、识别误漏报原因、收集用户改进建议，适合安防设备厂商和研发团队进行精准的产品优化与市场分析。

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