企业大数据能力调研问卷

企业大数据能力调研问卷

您好！本问卷旨在了解贵企业当前的大数据能力现状与发展需求。您的宝贵意见将帮助我们提供更具针对性的洞察与建议。所有信息仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在企业的所属行业是？

制造业

金融业

零售/电商

信息技术/互联网

医疗健康

教育

能源/公用事业

其他

Q2:您在企业中担任的职位与大数据/数据分析的相关性是？

核心决策者（如CIO、CDO）

技术/数据部门负责人

数据分析师/数据科学家

业务部门负责人

IT/技术工程师

其他支持岗位

Q3:贵企业将大数据主要应用于哪些业务领域？（可多选，此为多选题引导）

市场营销与客户洞察

产品研发与创新

供应链与物流优化

风险控制与合规

运营效率提升

尚未规模化应用

其他

Q4:贵企业目前已经应用了哪些大数据技术或工具？（可多选）

Hadoop/Spark生态

数据仓库（如Teradata, Redshift）

数据湖

实时流处理（如Flink, Kafka）

商业智能（BI）工具（如Tableau, Power BI）

机器学习/人工智能平台

尚未系统化应用

Q5:贵企业数据的主要来源是？

企业内部业务系统

网站/APP用户行为数据

物联网（IoT）设备数据

第三方购买或合作数据

公开数据集

以上多种组合

Q6:请评估贵企业数据采集的全面性与及时性（1分表示非常不足，5分表示非常优秀）

分数

标签

Q7:贵企业是否有统一的数据管理平台或数据中台？

已建成并广泛使用

正在建设或试点中

有计划但尚未启动

暂无计划

Q8:请评估贵企业数据质量（准确性、一致性、完整性）的现状（1分表示很差，5分表示很好）

分数

标签

Q9:贵企业在数据治理（如数据标准、主数据、数据安全、数据血缘）方面的成熟度如何？

有完善的体系和制度

有基本框架和部分实践

零散管理，缺乏体系

尚未开展

Q10:目前阻碍企业大数据能力提升的主要挑战有哪些？（可多选）

缺乏清晰的数据战略

技术基础设施薄弱

数据质量差且分散

缺乏专业数据人才

部门间数据壁垒严重

投入成本高，ROI不明确

法律法规与合规风险

其他

Q11:贵企业数据分析结果的主要消费方是？

高层管理者用于战略决策

业务部门用于日常运营

数据团队自驱分析

尚未形成有效的消费闭环

Q12:请评估业务部门对数据分析结果的信任度和使用意愿（1分表示很低，5分表示很高）

分数

标签

Q13:贵企业是否已开展数据驱动的智能化应用（如预测模型、智能推荐、自动化决策）？

已有多个成熟应用

有少量试点项目

正在探索和规划

尚未考虑

Q14:未来1-2年，贵企业计划在哪些大数据能力方面进行重点投入？（可多选）

数据平台与技术基础设施

数据治理与数据质量

数据分析与可视化

高级分析与AI/ML

数据安全与隐私保护

数据人才招聘与培养

数据文化建设和组织协同

Q15:您认为，要成功构建数据驱动型组织，最关键的因素是？

高层领导的重视与推动

跨部门的协同与文化

先进的技术与工具

专业的人才团队

清晰的业务价值与度量

Q16:基于现状，您向同行推荐贵公司在大数据领域的实践经验的意愿有多大？（0-10分，0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q17:请分享您对提升企业大数据能力的其他具体建议或期望：

填空1

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