数字化生产提升调研问卷

数字化生产提升调研问卷

您好！本次调研旨在了解企业数字化生产现状与提升需求，以期为行业提供有价值的参考。您的回答将完全匿名，感谢您抽出宝贵时间参与！

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业？

制造业

能源/化工

消费品

高科技/电子

汽车及零部件

其他

Q2:您在企业中的角色是？

高层管理者

生产/运营部门管理者

IT/技术部门管理者

一线生产/技术人员

其他职能支持人员

Q3:您认为贵企业当前的生产数字化水平处于哪个阶段？

起步阶段（单点应用，如使用单机软件）

发展阶段（系统集成，如MES/ERP初步应用）

融合阶段（数据驱动，实现生产与管理的协同）

智能阶段（基于AI/大数据实现预测与自适应优化）

Q4:目前，贵企业在生产环节已应用了哪些数字化技术或系统？（可多选）

制造执行系统（MES）

企业资源计划（ERP）

产品生命周期管理（PLM）

工业物联网（IIoT）平台

数据采集与监控系统（SCADA）

高级计划与排程（APS）

数字孪生/虚拟仿真

人工智能/机器学习

机器人流程自动化（RPA）

尚未大规模应用

Q5:请对当前数字化系统对生产效率的提升效果进行评分（1分表示效果很差，5分表示效果显著）

分数

标签

Q6:推动企业进行生产数字化转型的主要驱动力是什么？

提升生产效率与产能

降低运营成本

提高产品质量与一致性

满足客户个性化/柔性化需求

应对市场竞争压力

遵循国家政策或行业趋势

Q7:在推进数字化生产过程中，贵企业遇到的主要挑战有哪些？（可多选）

初始投资成本高昂

现有设备老旧，难以改造升级

缺乏清晰的数字化战略与路线图

内部缺乏相关技术人才

不同系统间数据孤岛，难以打通

员工对变革的抵触或接受度低

数据安全与隐私保护顾虑

投资回报率（ROI）不明确

Q8:贵企业在数据采集与分析方面的现状如何？

主要依赖人工记录与报表

实现了关键设备/工序的自动数据采集

建立了统一的数据平台，可进行多维度分析

能够利用数据进行实时监控、预测与决策优化

Q9:请对当前数据质量（如准确性、完整性、及时性）对决策的支持程度进行评分（1分表示支持很弱，5分表示支持很强）

分数

标签

Q10:您认为未来1-3年，对提升数字化生产水平最关键的投入方向是？（可多选）

升级或引入新的生产管理系统（如MES/APS）

部署工业物联网（IIoT）与传感器

建设企业级数据中台或数据湖

引入人工智能与机器学习应用

培养和引进数字化人才

优化现有业务流程以匹配数字化工具

加强网络与信息安全建设

Q11:在人才培养方面，贵企业更倾向于哪种方式？

外部招聘专业人才

内部培养与转岗

与高校/研究机构合作

借助外部咨询或服务商

尚无明确计划

Q12:您有多大意愿向同行推荐贵企业目前在数字化生产方面的实践经验？（0-10分，0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q13:您希望通过本次调研或外部渠道，获取哪些方面的信息或支持？（可多选）

行业最佳实践案例

技术选型与供应商评估

投资回报率（ROI）测算方法

人才培养与组织变革策略

政策解读与申报指导

同行交流社群

Q14:关于数字化生产提升，您最关注或最想解决的一个具体问题是什么？

填空1

Q15:对于本次调研，您是否有其他意见或建议？

填空1

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