生产工艺优化及产品良品率调研问卷
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本模板旨在提供生产工艺优化与产品良品率提升的专项调研解决方案。帮助您识别生产瓶颈、分析质量影响因素、收集一线改进建议,适合制造业企业用于诊断生产流程、制定精准的工艺改善策略。 标签
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尊敬的同事/合作伙伴,您好!为持续优化生产工艺,提升产品良品率与生产效率,我们诚邀您参与本次匿名调研。您的宝贵意见将为我们提供关键改进方向,感谢您的支持与配合!
Q1:您所在的部门/岗位是?
Q2:您在本行业/本岗位的工作年限是?
Q3:您认为当前生产流程的整体顺畅度如何?
Q4:在您看来,影响当前产品良品率的主要因素有哪些?(可多选)
Q5:请对现有工艺文件(如作业指导书、SOP)的清晰度与可操作性进行评分(1分非常差,5分非常好)
Q6:生产过程中,设备故障或异常对良品率的影响程度如何?
Q7:您认为哪些环节的工艺参数最需要优化或实现更精准的控制?(可多选)
Q8:当生产中出现质量异常时,问题定位和解决的速度如何?
Q9:如果0分代表“完全不可能”,10分代表“极有可能”,您有多大意愿向新同事推荐当前的生产工艺与操作规范?(0-10分)
Q10:您认为可以通过哪些技术或管理手段来提升良品率?(可多选)
Q11:目前跨部门(如生产、工艺、质量)在解决工艺问题时的协作效率如何?
Q12:请列举1-2个您认为最需要优先进行工艺优化的具体工序或产品型号,并简述原因。
Q13:您认为当前的质量数据(如不良品类型、发生位置、时间等)收集和分析是否足够支持工艺优化决策?
Q14:请对现有生产现场的5S(整理、整顿、清扫、清洁、素养)管理水平进行评分(1分非常差,5分非常好)
Q15:您认为在提升良品率方面,目前最大的阻力或挑战来自哪里?(可多选)
Q16:您是否定期接受与生产工艺、质量控制相关的培训?
Q17:对于“首次通过率”(First Pass Yield)的提升,您有何具体的建议或想法?
Q18:您对引入人工智能(AI)或机器学习技术进行工艺参数优化和缺陷预测持何种态度?
Q19:如果计划开展一项工艺优化试点项目,您认为合适的启动时间大致在何时?(请选择大致月份)
Q20:请分享一个您亲身经历或观察到的、通过小改进显著提升良品率或效率的成功案例(可简述工序、方法和效果)。
Q21:总体而言,您对通过本次调研推动实际工艺优化与良品率提升的信心有多大?
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