网购用户商品推荐精准度满意度调查

您好！我们正在进行一项关于网购商品推荐精准度的调研，旨在了解您的购物体验。您的宝贵意见将帮助我们改进推荐算法，为您提供更贴心的服务。本次问卷匿名填写，预计耗时约5-8分钟。感谢您的参与！

Q1:您平均每月网购的频率是？

1-3次

4-6次

7-10次

10次以上

几乎不网购

Q2:您主要在哪些类型的电商平台购物？（可多选）

综合电商（如淘宝/京东/拼多多）

垂直电商（如得物/唯品会）

内容社区电商（如小红书/抖音）

品牌官方商城/APP

海外购物平台

其他

Q3:您是否经常关注并使用电商平台的“猜你喜欢”、“为您推荐”等个性化推荐功能？

总是，我主要从这里发现商品

经常，会浏览参考

偶尔，看到感兴趣的会点开

很少，几乎不看

从不，完全忽略

Q4:总体而言，您对当前电商平台商品推荐的精准度满意吗？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q5:您认为推荐的商品与您近期真实购物兴趣的匹配度如何？

高度匹配，经常推荐我正想买的东西

比较匹配，偶尔能推荐到感兴趣的商品

一般，推荐的商品有时相关有时无关

不太匹配，推荐的商品经常不是我想要的

完全不匹配，推荐内容莫名其妙

Q6:您认为当前推荐系统在哪些方面表现较好？（可多选）

推荐了我曾经浏览/收藏过的同类商品

推荐了基于我购买历史的关联商品

推荐了当下流行的热门商品

推荐了符合我个人资料（如性别、年龄）的商品

推荐了高性价比或促销商品

没有感觉到明显优点

Q7:您认为当前推荐系统主要存在哪些问题？（可多选）

重复推荐已购买过的商品

推荐过于单一，缺乏多样性

推荐质量低劣或疑似虚假宣传的商品

基于一次偶然点击就过度推荐同类内容

无法理解我的复杂或阶段性需求

推荐内容更新不及时，缺乏新鲜感

侵犯隐私，感觉被过度“窥探”

Q8:当推荐的商品不精准时，您通常会怎么做？

主动点击“不感兴趣”或类似反馈按钮

忽略它，继续浏览其他内容

因此减少使用该平台的频率

向平台客服反馈此问题

没有采取任何行动

Q9:从0到10分，您有多大意愿向朋友推荐您最常用电商平台的“商品推荐”功能？（0分=完全不愿，10分=非常愿意）

选项1

Q10:您认为推荐算法在多大程度上“理解”了您的喜好和需求？

非常理解，像懂我的朋友

比较理解，大致方向是对的

部分理解，有时准有时不准

不太理解，经常出现偏差

完全不理解，感觉是随机推荐

Q11:您希望未来的推荐系统在哪些方面进行优化？（可多选）

提高精准度，真正推荐“所需”而非“所看”

增加推荐多样性，避免信息茧房

结合更多场景（如季节、节日、生活阶段）

提供更透明的推荐理由（如“因为您买过X，所以推荐Y”）

给予用户更多控制权（如自定义兴趣标签）

加强新品、小众优质商品的发现能力

更好地平衡商业推广与用户兴趣

Q12:您是否愿意为了获得更精准的推荐，而向平台提供更多个人兴趣信息（如通过问卷、标签选择等方式）？

非常愿意

比较愿意

视情况而定

不太愿意

非常不愿意，担心隐私

Q13:与纯人工筛选相比，您更信任基于算法的个性化推荐吗？

更信任算法推荐

更信任人工编辑/导购推荐

两者结合最好

都不太信任

没有明显偏好

Q14:您认为精准的商品推荐对您的最终购买决策影响有多大？（1分=毫无影响，5分=决定性影响）

分数

标签

Q15:请描述一次令您印象最深刻的“精准推荐”或“离谱推荐”经历，以及您的感受。

填空1

Q16:您的性别是？

男

女

不愿透露

Q17:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁以下

18-24岁

25-30岁

31-40岁

41-50岁

51岁及以上

Q18:您常用的网购设备是？

手机APP

电脑网页

两者使用频率相当

网购用户商品推荐精准度满意度调查

介绍

本模板旨在评估电商平台个性化商品推荐系统的用户满意度。帮助您收集使用频率数据、分析推荐匹配度、识别系统优缺点，适合电商平台、算法团队和市场研究人员优化推荐策略以提升用户转化率。

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