网购用户服饰尺码推荐满意度调查

网购用户服饰尺码推荐满意度调查

您好！为了帮助我们改进线上购物时的尺码推荐功能，为您提供更精准、便捷的购物体验，我们诚邀您参与本次问卷调查。您的反馈至关重要，感谢您的宝贵时间！

Q1:您在过去一年中，网购服饰（如上衣、裤子、连衣裙等）的频率大约是？

几乎不买

每季度1-2次

每月1-2次

每周1次或更多

Q2:您通常在哪些平台购买服饰？（可多选）

淘宝/天猫

京东

拼多多

唯品会

抖音/快手

品牌官网/APP

其他海外平台（如SHEIN）

其他

Q3:您是否经常使用购物平台提供的“智能尺码推荐”或“尺码助手”功能？

总是使用

经常使用

偶尔使用

几乎不用

从未注意过此功能

Q4:总体而言，您对当前主流购物平台的尺码推荐准确度满意吗？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q5:当您使用尺码推荐功能时，最常遇到以下哪种情况？

推荐尺码非常合身

推荐尺码偏大

推荐尺码偏小

不同部位（如肩宽、胸围）合身度不一致

没有明显感觉

Q6:您认为影响尺码推荐准确性的主要因素有哪些？（可多选）

平台提供的身体数据选项不足

不同品牌/商家的尺码标准不统一

用户输入的身体数据不准确

推荐算法本身不精准

服装面料/版型的影响未被考虑

其他

Q7:您是否愿意为了获得更精准的尺码推荐，在购物平台录入更详细的身体数据（如身高、体重、三围等）？

非常愿意，为了合身值得

比较愿意，但担心隐私

一般，看平台信任度

不太愿意，觉得麻烦

完全不愿意

Q8:您认为“用户评论/晒图”中关于尺码的反馈（如“偏大建议买小一码”）对您的购买决策帮助有多大？（1分毫无帮助，5分非常有帮助）

分数

标签

Q9:如果尺码推荐不准导致退换货，这对您的购物体验影响有多大？

影响极大，会严重影响购物心情和品牌信任

影响较大，带来不便和额外成本

有一定影响，但可以接受和处理

影响很小，退换货流程方便

没有影响

Q10:您希望未来的尺码推荐功能增加哪些特性？（可多选）

结合AI虚拟试穿

根据过往购买记录智能学习

提供不同版型（如修身、宽松）的具体建议

增加对特殊体型（如孕妈、高个子）的适配

与社交平台身材相似的用户分享数据（匿名）

生成个人专属的尺码档案

其他

Q11:在购买新品牌或未买过的店铺服饰时，您更依赖哪种方式确定尺码？

平台的尺码推荐功能

详细查看商品页的尺码表

仔细阅读用户评价中的尺码反馈

咨询客服

凭经验和感觉猜测

Q12:基于您目前的体验，您有多大可能向朋友推荐使用某平台的“尺码推荐”功能？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q13:请描述一次令您印象深刻的尺码推荐体验（无论好坏），以及它如何影响了您的购买决策？

填空1

Q14:您认为哪个品类的服饰尺码最难通过线上推荐准确把握？

裤子（尤其是腰围和裤长）

连衣裙

西装/外套

内衣/泳衣

鞋子

都差不多

Q15:您通过哪些方式解决线上买衣的尺码不合身问题？（可多选）

选择支持退换货的商家

同时购买多个尺码，退回不合适的

购买前花大量时间研究尺码和评价

修改不合身的衣物

放弃线上购买，转向实体店

接受轻微的不合身

其他

Q16:您认为提供精准的尺码推荐，应该是谁的主要责任？

购物平台（通过技术和算法）

品牌/商家（提供统一准确的尺码表）

消费者自己（提供准确数据并仔细核对）

三方共同责任

说不清

Q17:对于提升网购服饰尺码推荐的准确性，您还有什么具体的建议或期待？

填空1

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