企业数据管理规范度调查

尊敬的参与者,您好! 为全面了解贵公司当前数据管理的规范水平,识别潜在风险与改进机会,我们特此开展本次匿名问卷调查。 本问卷旨在评估数据治理、安全、质量及生命周期管理等方面的实践情况。您的真实反馈至关重要,将帮助我们构建更完善的数据管理体系。 问卷预计耗时8-10分钟,感谢您的支持与宝贵时间!

Q1:您所在的部门/业务单元是?

信息技术部/数据管理部
业务部门(如市场、销售、运营)
财务/法务/合规部
人力资源/行政部
其他

Q2:您在工作中接触和处理公司核心业务数据的频率是?

非常频繁(每日)
比较频繁(每周)
偶尔(每月)
很少(每季度或更少)
不接触

Q3:您认为公司是否制定了明确、成文的数据管理总体政策或战略?

有,且非常清晰并广泛传达
有,但不够清晰或传达不到位
不确定/不了解
没有成文的政策
正在制定中

Q4:公司是否有明确的数据所有权/管理责任划分(例如,指定了数据负责人或数据管家)?

有,且职责清晰,落实到人
有,但职责划分模糊
不确定/不了解
没有明确划分
正在规划中

Q5:在您的工作中,获取所需业务数据的便捷程度如何?

非常便捷,有统一、授权的数据平台或渠道
比较便捷,但需要向特定人员申请
一般,流程繁琐或响应慢
不便捷,经常找不到所需数据
数据分散,难以整合

Q6:请评估您所接触到的数据质量(如准确性、完整性、一致性、及时性)整体水平如何?(1分=非常差,5分=非常好)

分数
标签

Q7:您认为目前影响数据质量的主要问题有哪些?(可多选)

数据录入错误或不规范
不同系统间数据不一致
数据更新不及时
数据定义不清晰(同名不同义,同义不同名)
缺乏数据校验和清洗流程
历史数据遗留问题
其他

Q8:对于敏感数据(如客户个人信息、财务数据、商业机密),公司是否有明确的分类分级和保护策略?

有详细分类分级和严格的访问控制
有基本分类,但保护措施执行不严
不确定/不了解
没有明确分类分级
仅依赖员工自觉

Q9:当您需要将数据分享给外部合作伙伴或进行公开报告时,是否有清晰的审批和脱敏流程?

有严格的流程并严格执行
有流程但执行不严格
不确定/不了解
没有明确流程,靠临时沟通
不允许对外分享

Q10:公司是否定期对员工进行数据安全和隐私保护方面的培训?

定期且内容实用
偶尔进行
仅在新员工入职时
从未接受过
不确定

Q11:公司是否建立了数据备份与灾难恢复机制,并定期测试?

有完善的机制并定期演练
有机制但很少测试
不确定/不了解
只有基础备份,无恢复演练
没有明确机制

Q12:对于不再需要或过期的数据,公司是否有明确的留存期限和销毁流程?

有明确的政策和自动化流程
有政策但主要依赖手动操作
不确定/不了解
没有政策,长期存储
直接删除,无记录

Q13:在数据管理方面,您认为公司目前最需要投入或改进的领域是?(可多选)

建立/完善数据治理组织与政策
提升数据质量管控与清洗能力
加强数据安全与隐私保护
建设统一的数据平台或数据中台
培养全员数据素养与文化
优化数据生命周期管理
满足外部法规(如GDPR、个保法)合规要求
其他

Q14:基于您的了解,您向同行推荐本公司数据管理规范实践的可能性有多大?(0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q15:您认为高层管理者对数据管理规范化的重视和支持程度如何?

非常重视并大力支持
比较重视,但资源投入有限
一般,停留在口头支持
不重视
不确定

Q16:对于提升公司整体数据管理规范化水平,您最重要的建议是什么?(例如,具体措施、工具、培训等)

填空1
问卷网
企业数据管理规范度调查
介绍
本模板旨在提供企业数据管理规范度评估的标准化解决方案。帮助您评估治理现状、识别安全风险、分析数据质量,适合企业管理者、IT部门和合规团队全面诊断并提升数据管理水平。
标签
企业调查
数据安全
关于
3周前
更新
0
频次
16
题目数
分享
问卷网
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷