企业数据管理现状调研

您好！感谢您参与本次企业数据管理调研。本问卷旨在了解企业数据管理的现状、挑战与需求，为相关工具与服务的优化提供参考。您的回答将严格保密，仅用于统计分析。预计耗时约8-10分钟。

Q1:您所在企业的行业类型是？

制造业

信息技术/互联网

金融/保险

零售/电商

教育/科研

医疗健康

专业服务（咨询/法律等）

其他

Q2:您所在企业的规模是？

50人以下

50-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q3:您在企业中主要负责的职能是？

IT/技术部门

数据/分析部门

业务/运营部门

财务/行政部门

管理层

其他

Q4:您认为数据在您企业战略决策中的重要性如何？

核心驱动力，至关重要

比较重要，是重要参考

一般重要，偶尔参考

不太重要，作用有限

完全不重要

Q5:目前，您所在企业主要管理哪些类型的数据？（可多选）

客户/用户数据

交易/财务数据

产品/库存数据

运营/日志数据

员工/人力数据

市场/营销数据

合作伙伴/供应商数据

其他

Q6:企业目前是否有统一的数据管理平台或系统？

有成熟的统一平台（如数据中台）

有多个分散的系统/平台

正在规划或建设中

尚无，主要依赖零散工具

不清楚

Q7:请对您所在企业当前数据的“准确性/质量”进行评分（1-5分，1分为非常差，5分为非常好）

分数

标签

Q8:请对您所在企业当前数据的“获取/访问便捷性”进行评分（1-5分，1分为非常困难，5分为非常便捷）

分数

标签

Q9:请对您所在企业当前数据的“整合/打通程度”进行评分（1-5分，1分为完全孤立，5分为高度整合）

分数

标签

Q10:当前数据管理面临的主要挑战有哪些？（可多选）

数据孤岛，难以打通

数据质量差，准确性低

缺乏统一标准和规范

数据安全与隐私保护风险

技术工具落后或缺乏

缺乏专业的数据管理人才

业务部门需求不明确

管理层重视不足

其他

Q11:企业是否有专门负责数据治理（如数据标准、质量、安全）的团队或岗位？

有专门的团队

有专人兼职负责

无明确团队或人员

不清楚

Q12:企业是否制定了明确的数据安全与隐私保护政策？

有非常完善且严格执行的政策

有基本政策，但执行一般

有初步政策，尚不完善

没有明确政策

不清楚

Q13:目前主要使用哪些技术或工具进行数据分析与应用？（可多选）

传统商业智能（BI）工具（如Tableau, Power BI）

数据仓库（如Snowflake, Redshift）

大数据处理框架（如Hadoop, Spark）

数据可视化工具

AI/机器学习平台

Excel等电子表格

自研系统

其他

Q14:数据分析和应用的主要产出形式是？

实时数据看板/仪表盘

定期（日/周/月）分析报告

临时性数据查询与提取

驱动自动化业务流程

支持AI模型训练与预测

其他

Q15:您认为当前数据应用对业务增长（如增收、降本、提效）的贡献程度如何？

贡献显著，是核心驱动力

有一定贡献，效果可见

贡献一般，效果不明显

几乎没有贡献

难以评估

Q16:综合考虑，您有多大意愿向同行推荐您企业当前的数据管理模式或工具？（0-10分，0分为完全不推荐，10分为极力推荐）

选项1

Q17:在未来1-2年，您认为企业在数据管理方面最需要投入或加强的领域是？（可多选）

建设统一数据平台/数据中台

提升数据质量治理水平

加强数据安全与合规能力

引进或升级数据分析工具

培养数据专业人才

推动数据文化，提升全员数据素养

深化数据在具体业务场景的应用

其他

Q18:您认为阻碍企业数据管理能力提升的最大障碍是什么？

技术/工具限制

资金/预算不足

组织架构与文化

人才短缺

战略方向不清晰

法规合规风险

其他

Q19:请简要描述您对理想的企业数据管理平台或解决方案的期望（例如：应具备的核心功能、解决的关键痛点等）

填空1

Q20:您对本次调研或数据管理话题，还有哪些其他意见或建议？

填空1

企业数据管理现状调研

介绍

本模板旨在提供企业数据管理现状的标准化调研解决方案。帮助您评估数据管理成熟度、识别核心挑战、明确未来投入方向，适合企业管理层、IT及数据部门开展全面的数据能力诊断与规划。

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