电商平台商品推荐精准度调研问卷

您好！我们正在进行一项关于电商平台商品推荐精准度的调研，旨在优化您的购物体验。本问卷匿名进行，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实感受填写。感谢您的参与！

Q1:您最常使用哪个电商平台进行购物？

淘宝/天猫

京东

拼多多

抖音电商

小红书

其他

Q2:您平均每周浏览或使用该电商平台的频率是？

每天多次

每天一次

每周3-5次

每周1-2次

每月几次

Q3:总体而言，您对该平台商品推荐（如“猜你喜欢”、“为您推荐”等）的满意度如何？

分数

标签

Q4:您认为平台推荐的商品与您当前购物需求的相关性如何？

非常相关，正是我想找的

比较相关，有一定参考价值

一般，部分相关

不太相关

完全不相关

Q5:您通常在哪些场景下会注意到平台的商品推荐？

浏览商品详情页时

首页/主页面

购物车结算页面

搜索商品后

订单完成/支付成功页面

App推送通知

其他

Q6:基于您的浏览和购买历史，平台推荐的品类是否准确？

非常准确，符合我的长期兴趣

比较准确，大部分符合

一般，时准时不准

不太准确，经常出现不感兴趣的品类

完全不准确

Q7:平台是否会频繁推荐您已经购买过的同类商品？

经常如此

有时会

偶尔会

很少会

从不会

Q8:您是否曾因为平台的推荐而发现并购买了意料之外但很满意的商品？

经常

有时

偶尔

很少

从未

Q9:从0到10分，您有多大可能向朋友推荐该平台的商品推荐功能？（0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q10:您认为当前的商品推荐在哪些方面有待改进？

推荐多样性（避免信息茧房）

新品/小众商品发现能力

价格区间匹配度

季节性/时效性推荐

与搜索关键词的联动

推荐理由的透明度

其他

Q11:您是否使用过“不感兴趣”或类似功能来调整推荐？

经常使用

偶尔使用

知道但没用过

不知道有这个功能

Q12:使用调整功能后，您感觉后续的推荐内容有改善吗？

有明显改善

有轻微改善

没有明显变化

变得更差了

未使用过该功能

Q13:与您的社交平台（如微信、抖音、小红书）上看到的商品推荐相比，您认为电商平台的推荐精准度如何？

电商平台精准得多

电商平台稍精准一些

两者差不多

社交平台稍精准一些

社交平台精准得多

不比较/不使用社交平台购物

Q14:您是否愿意授权平台使用更多数据（如跨设备浏览记录、社交媒体兴趣标签等）来提升推荐精准度？

非常愿意

比较愿意

一般/无所谓

不太愿意

非常不愿意

Q15:您希望未来的商品推荐能融合哪些更智能的形式？

基于虚拟试穿/试用的推荐

基于场景的搭配推荐（如旅行、通勤）

短视频/直播内容驱动推荐

好友/相似用户口碑推荐

AI聊天机器人个性化导购

其他

Q16:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q17:您的性别是？

男

女

其他/不愿透露

Q18:对于电商平台如何进一步提升商品推荐的“惊喜感”和“精准度”，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

电商平台商品推荐精准度调研问卷

介绍

本模板旨在评估电商平台商品推荐系统的精准度与用户满意度。帮助您收集用户反馈、分析推荐算法效果、识别改进方向，适合电商平台、市场研究机构及产品经理优化个性化推荐策略，提升用户转化与购物体验。

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