企业大数据分析能力调研问卷

企业大数据分析能力调研问卷

您好！本问卷旨在了解贵公司当前大数据分析能力的建设与应用现状，以期为相关能力提升提供参考。所有信息仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:贵公司所属的行业是？

制造业

金融业

零售/电商

信息技术/互联网

医疗健康

教育

能源/公用事业

其他

Q2:贵公司的员工规模是？

100人以下

100-499人

500-1999人

2000-9999人

10000人以上

Q3:贵公司是否已明确将“数据驱动”作为核心战略之一？

是，已明确写入公司战略

是，但未正式成文

正在讨论中

尚未考虑

不清楚

Q4:目前，公司内大数据分析工作的牵头部门/团队主要是？

独立的数据/数据分析部门

IT/信息技术部门

业务部门（如市场、运营）

跨部门的虚拟团队

尚未有明确的牵头方

其他

Q5:公司目前处理和分析的数据规模（年数据量）大致在什么级别？

TB级（1TB-100TB）

PB级（1PB-10PB）

10PB以上

GB级或以下

不确定

Q6:目前，公司主要对哪些类型的数据进行分析？（可多选）

交易/销售数据

客户/用户行为数据

生产/运营数据

供应链/物流数据

财务数据

社交媒体/舆情数据

物联网/传感器数据

其他

Q7:公司数据分析结果的主要应用场景是？

描述性分析（如报表、仪表盘）

诊断性分析（如问题根因分析）

预测性分析（如销量预测、风险预警）

规范性分析（如自动推荐最优决策）

以上均有涉及

Q8:请评估公司当前数据基础设施（如数据仓库、数据湖、计算平台）对业务需求的支撑能力。（1分表示非常薄弱，5分表示非常强大）

分数

标签

Q9:公司在数据分析过程中面临的主要技术挑战有哪些？（可多选）

数据质量差（如不一致、不准确）

数据孤岛，整合困难

缺乏合适的数据分析工具/平台

数据处理性能不足

数据安全与隐私保护

缺乏实时数据处理能力

其他

Q10:公司数据分析团队（或相关人员）的主要技能构成如何？

以业务理解为主，技术为辅

以数据工程/技术开发为主

以数据建模/算法为主

三者能力相对均衡

尚未形成专业团队

Q11:请评估公司内部数据文化氛围，即业务部门主动使用数据辅助决策的普遍程度。（1分表示很少使用，5分表示深度依赖）

分数

标签

Q12:公司主要通过哪些方式培养员工的数据分析能力？（可多选）

内部培训

外部专业培训/认证

招聘专业人才

与高校/研究机构合作

购买成熟的解决方案（含咨询服务）

尚未系统开展

其他

Q13:公司对数据分析项目的投入（包括人力、工具、平台等）趋势是？

显著增加

稳步增加

保持平稳

有所减少

不确定

Q14:您认为，数据分析工作为公司带来的最显著价值体现在？

提升运营效率，降低成本

驱动业务增长，增加收入

优化客户体验，提升满意度

支持风险管控与合规

创新产品与服务

价值尚不明显

Q15:总体而言，您如何评价贵公司当前的大数据分析能力成熟度？（1分表示起步阶段，5分表示行业领先）

分数

标签

Q16:未来1-2年，公司计划在哪些方面重点提升大数据分析能力？（可多选）

升级数据基础设施

引入更先进的算法/AI模型

加强数据治理与质量管理

培养复合型数据人才

深化数据在核心业务场景的应用

建立更完善的数据安全体系

暂无明确计划

其他

Q17:对于提升企业大数据分析能力，您还有哪些具体的建议或看法？

填空1

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