数字化生产质量提升调研问卷

您好！本调研旨在了解数字化技术在提升生产质量方面的应用现状与挑战。您的宝贵意见将帮助我们更好地把握行业趋势，推动生产质量管理的持续优化。问卷匿名填写，数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业？

汽车制造

电子电器

机械装备

医药化工

食品饮料

其他

Q2:您在企业中的主要角色是？

生产管理

质量管理

技术/研发

设备/IT

一线操作

其他

Q3:目前，贵公司生产质量管理的数字化水平处于哪个阶段？

尚未起步，主要依赖人工记录

部分环节（如检验）实现数字化

关键流程（如SPC）实现数字化

全面集成，形成数字化质量闭环

Q4:贵公司已应用了哪些数字化技术来提升生产质量？（可多选）

制造执行系统(MES)

统计过程控制(SPC)

质量管理系统(QMS)

机器视觉/自动光学检测(AOI)

传感器与物联网(IoT)数据采集

人工智能(AI)用于缺陷预测

数字孪生/虚拟调试

尚未系统应用

Q5:请对当前应用的数字化工具在“数据采集的准确性”方面的表现进行评分（1-5分，1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q6:请对当前应用的数字化工具在“数据分析的实时性”方面的表现进行评分（1-5分，1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q7:请对当前应用的数字化工具在“问题追溯的效率”方面的表现进行评分（1-5分，1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q8:您有多大意愿向同行推荐贵公司目前采用的数字化质量提升方案？（0-10分，0分完全不愿意，10分非常愿意）

选项1

Q9:在推进数字化提升质量的过程中，您认为面临的主要挑战有哪些？（可多选）

初期投资成本高

现有设备数据接口不兼容

缺乏专业的技术人才

员工对新系统的接受度低

数据安全与隐私顾虑

管理层支持不足

与现有流程融合困难

效果评估困难

Q10:您认为，数字化技术对“预防质量缺陷”的作用如何？

作用巨大，能显著提前预警

有一定作用，但依赖模型和规则

作用有限，主要用于事后分析

目前看不出明显作用

Q11:在质量数据分析方面，贵公司更侧重于？

描述性分析（发生了什么）

诊断性分析（为什么会发生）

预测性分析（可能会发生什么）

规范性分析（应该采取什么行动）

Q12:您认为未来1-3年，哪些数字化技术对质量提升最具潜力？（可多选）

人工智能与机器学习

工业物联网与5G

数字孪生

高级数据分析与可视化

自动化机器人检测

区块链用于质量溯源

云计算与边缘计算

Q13:您认为数字化质量系统与ERP、MES等其他系统的集成程度如何？

完全独立，数据未打通

部分集成，存在信息孤岛

基本集成，数据可有限共享

深度集成，数据实时互通

Q14:请描述一个您亲身经历的、通过数字化手段成功解决或显著改善某个质量问题的具体案例。（若无，请简述您对数字化质量提升的最大期望）

填空1

Q15:请对贵公司“管理层对数字化质量提升的重视与支持力度”进行评分（1-5分，1分非常不支持，5分非常支持）

分数

标签

Q16:您认为数字化质量提升带来的最大价值体现在哪个方面？

降低质量成本（返工、报废）

提高客户满意度与品牌声誉

缩短产品上市时间

增强生产过程的可控性与透明度

赋能员工，提升技能

Q17:为保障数字化质量项目的成功，您认为哪些措施最关键？（可多选）

明确的顶层战略与路线图

充足的资金与资源投入

跨部门的协作团队

分阶段实施与试点验证

持续的员工培训与变革管理

选择合适的技术伙伴

建立科学的效益评估体系

Q18:您预计未来两年，贵公司在生产质量数字化方面的投入趋势是？

大幅增加

小幅增加

保持现有水平

可能减少

不确定

Q19:对于希望开始或正在推进数字化质量提升的企业，您最想给予的一条建议是什么？

填空1

Q20:您的邮箱（选填，如需接收本次调研的摘要报告，请填写）：

填空1

数字化生产质量提升调研问卷

介绍

本模板旨在调研制造业应用数字化技术提升生产质量的现状与挑战。帮助您评估数字化水平、分析技术应用、识别实施障碍，适合制造企业的质量、生产及技术部门制定精准的数字化质量提升策略。

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