企业大数据能力调研问卷

感谢您参与本次企业大数据能力调研,本问卷旨在了解贵公司在大数据应用方面的现状与需求,您的反馈将帮助我们提供更具针对性的建议。

Q1:贵公司所属的行业是?

制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/批发
医疗健康
教育
物流/运输
能源/化工
其他

Q2:贵公司的员工规模约为?

50人以下
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上

Q3:贵公司是否已开展大数据相关项目或应用?

是,已正式实施并产生价值
是,处于试点或探索阶段
否,但已有明确计划
否,暂无计划

Q4:贵公司目前主要应用大数据技术于哪些业务领域?(可多选)

市场营销与客户分析
产品研发与创新
供应链与物流优化
风险控制与合规
运营效率提升
财务分析与预测
人力资源管理
其他

Q5:贵公司的大数据技术栈(如Hadoop, Spark, Flink等)主要由哪个部门负责建设与维护?

专门的IT/数据部门
业务部门自行负责
外包给第三方服务商
混合模式(内部与外部结合)
尚未建立

Q6:请评估贵公司目前数据采集的全面性与及时性(1分表示非常差,5分表示非常好)。

分数
标签

Q7:贵公司的数据存储主要采用哪种方式?

传统关系型数据库
数据仓库
数据湖
云原生数据平台
混合架构
其他

Q8:请评估贵公司数据治理(数据质量、标准、安全等)的成熟度水平(1分表示非常初级,5分表示非常成熟)。

分数
标签

Q9:贵公司在数据分析与挖掘方面主要使用哪些工具或平台?(可多选)

Tableau/Power BI等BI工具
Python/R等编程语言
SQL
自研分析平台
阿里云/腾讯云/AWS等云厂商分析服务
其他

Q10:大数据分析结果在多大程度上能直接支持管理层的决策?

核心决策的主要依据
重要决策的参考依据之一
偶尔作为辅助参考
很少或从未用于决策

Q11:您认为当前制约贵公司大数据能力提升的主要因素有哪些?(可多选)

缺乏清晰的数据战略
技术人才短缺
数据质量差或分散
预算投入不足
部门间数据壁垒
缺乏合适的工具或平台
法律法规与数据安全顾虑
其他

Q12:贵公司是否有专职的数据科学家、数据分析师或数据工程师团队?

有,且团队成熟
有,但团队正在建设中
没有,由其他岗位人员兼任
完全没有

Q13:请评估贵公司数据文化(数据驱动决策的意识与氛围)的普及程度(1分表示非常弱,5分表示非常强)。

分数
标签

Q14:未来1-2年,贵公司在大数据领域的投入预算预计会如何变化?

显著增加
小幅增加
保持稳定
可能减少
不确定

Q15:贵公司未来希望重点发展或引入哪些大数据相关能力?(可多选)

实时数据处理与流计算
人工智能/机器学习模型应用
数据中台建设
数据可视化与故事化讲述
数据安全与隐私计算
数据资产管理与运营
其他

Q16:您认为大数据技术对贵公司未来3-5年业务发展的战略重要性如何?

至关重要,是核心竞争力
比较重要,是重要支撑
一般重要,是辅助工具
不太重要
不确定

Q17:请简要描述贵公司在推进大数据应用过程中遇到的最大挑战或最希望获得的帮助。

填空1

Q18:您的职位或主要工作职能是?(如:技术总监、数据分析师、业务经理等)

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企业大数据能力调研问卷
介绍
本模板旨在评估企业大数据应用现状与需求。帮助您诊断技术能力、识别业务痛点、规划未来投入,适合各行业企业管理者、IT部门及咨询机构进行数字化战略规划。
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