数字化生产质量调研问卷

您好！感谢您参与本次数字化生产质量调研。本问卷旨在了解数字化工具与技术在提升生产质量方面的应用现状与效果。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业需求与发展方向。本次调研预计需要10-15分钟，所有数据仅用于统计分析，我们将对您的信息严格保密。请根据您的实际情况填写。

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业？

汽车制造

电子与半导体

机械装备

医药化工

食品饮料

其他

Q2:您在企业中担任的职位是？

生产一线操作/技术员

生产主管/班组长

质量工程师/经理

设备/工艺工程师

IT/数字化部门人员

高层管理者

其他

Q3:您所在企业的生产规模大致为？

小型企业（员工<100人）

中型企业（员工100-1000人）

大型企业（员工>1000人）

Q4:目前，贵公司在生产环节中已应用了以下哪些数字化技术或系统？（可多选）

制造执行系统（MES）

企业资源计划（ERP）

数据采集与监控系统（SCADA）

工业物联网（IIoT）平台

人工智能（AI）用于质量预测或检测

机器视觉/自动光学检测（AOI）

数字孪生/虚拟仿真

尚未大规模应用

Q5:请评估贵公司当前生产过程的数字化水平（1分表示完全依赖人工，10分表示高度自动化与智能化）。

分数

标签

Q6:您认为，数字化技术对提升贵公司产品质量的作用主要体现在哪个方面？

提升生产过程的稳定性与一致性

实现质量问题的实时预警与快速响应

优化工艺参数，提升产品性能

降低对人员经验的依赖

作用尚不明显

Q7:从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司目前使用的数字化生产质量管理系统？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q8:在应用数字化技术进行质量管理时，贵公司遇到的主要挑战有哪些？（可多选）

初期投资成本过高

现有设备数据接口不兼容

缺乏专业的数字化人才

员工对新技术接受度低

数据安全与隐私顾虑

系统集成复杂，效果不达预期

管理层支持力度不足

无明显挑战

Q9:贵公司是否建立了基于数据的质量分析与持续改进机制（如SPC统计过程控制、根本原因分析等）？

已建立并常态化运行

已建立但应用不深入

正在规划建设中

尚未建立

Q10:在质量数据采集方面，贵公司主要依赖哪种方式？

人工录入纸质或电子表格

半自动（部分设备自动采集，部分人工录入）

全自动（设备与系统自动实时采集）

Q11:请评估贵公司质量数据（如不良率、设备参数等）的准确性与及时性（1分表示很差，10分表示非常好）。

分数

标签

Q12:当生产线上出现质量异常时，通常如何被发现？

最终检验时发现

过程中通过人工巡检发现

过程中通过自动化检测设备实时报警

通过数据监控系统预警

Q13:您认为，未来1-2年，贵公司在生产质量数字化方面最可能投入的领域是？（可多选）

升级或部署MES/QMS（质量管理系统）

引入机器视觉等智能检测设备

搭建工业物联网平台，连接更多设备

应用AI进行质量预测与工艺优化

建立或完善数字孪生模型

暂无明确投入计划

Q14:您认为，推动生产质量数字化的最关键驱动因素是什么？

客户对质量与可追溯性的高要求

降低生产成本与质量损失

应对市场竞争，提升企业竞争力

国家政策与行业标准的引导

技术进步带来的必然趋势

Q15:请简要描述一个贵公司通过数字化手段成功解决或改善某个质量问题的具体案例。（若无，可填写“无”）

填空1

Q16:您对数字化工具（如移动终端、AR眼镜等）在生产现场质量巡检中的应用前景如何看待？

前景广阔，能大幅提升效率与准确性

有一定作用，但需解决成本与易用性问题

作用有限，传统方式已足够

不看好

Q17:您希望通过哪些方式获得更多关于数字化生产质量的知识与信息？（可多选）

行业研讨会/展会

成功案例分享

专业培训课程

技术白皮书/研究报告

同行交流社群

供应商产品推介

Q18:总体而言，您对贵公司未来通过深化数字化应用来提升生产质量的信心有多大？（1分表示毫无信心，10分表示充满信心）

分数

标签

Q19:对于本次调研主题“数字化生产质量”，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

数字化生产质量调研问卷

介绍

本模板旨在提供制造业数字化生产质量现状的标准化调研解决方案。帮助您评估技术应用水平、识别核心挑战、规划未来投入，适合制造业企业、咨询机构及技术供应商开展精准的行业洞察与需求分析。

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