网购用户商品推荐精准度满意度调查

您好!感谢您参与本次关于网购商品推荐精准度的调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解用户需求,优化推荐服务,为您提供更贴心的购物体验。本次问卷预计耗时5-8分钟,所有信息仅用于统计分析,我们将严格保密。请根据您的真实体验作答,谢谢!

Q1:您平均每月网购的频率是?

1-3次
4-6次
7-10次
10次以上

Q2:您通常在哪些类型的平台进行网购?(可多选)

综合电商平台(如淘宝、京东)
垂直电商平台(如唯品会、得物)
内容/社交电商平台(如抖音、小红书)
品牌官方商城/APP
其他

Q3:在您常用的购物平台中,您注意到商品推荐(如“猜你喜欢”、“为您推荐”)的频率是?

非常高,几乎每次浏览都能看到
比较高,经常能看到
一般,偶尔能看到
比较低,很少注意到
完全没有注意到

Q4:总体而言,您认为当前网购平台为您推荐的商品与您个人兴趣的匹配度如何?

非常匹配,经常推荐我感兴趣的商品
比较匹配,有时会推荐我感兴趣的商品
一般,匹配与不匹配的情况各半
不太匹配,很少推荐我感兴趣的商品
完全不匹配,推荐的都不是我想要的

Q5:从0到10分,您有多大可能向朋友推荐您常用平台的“商品推荐”功能?(0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q6:请对推荐商品的“多样性”(即推荐品类是否丰富,不单一)进行评分。

分数
标签

Q7:请对推荐商品的“新颖性”(即是否能发现新品牌或新款式)进行评分。

分数
标签

Q8:请对推荐商品的“时效性”(即是否推荐了应季或当下热门的商品)进行评分。

分数
标签

Q9:您认为哪些因素最可能影响推荐结果的精准度?(可多选)

我的历史浏览记录
我的历史购买记录
我的搜索关键词
我的收藏/加购行为
我的人口属性(如年龄、性别)
我所在的地区
我的社交关系链
平台的热销/广告商品
不清楚

Q10:当推荐的商品不符合您预期时,您通常会怎么做?

忽略它,继续浏览
点击“不感兴趣”或类似反馈按钮
调整自己的搜索或浏览行为以“纠正”推荐
向平台客服反馈
其他

Q11:您是否愿意授权平台使用您的部分个人信息(如浏览记录)来提供更精准的推荐?

非常愿意,只要能获得更好的服务
比较愿意,但希望知道具体用途
一般,持中立态度
不太愿意,担心隐私问题
完全不愿意

Q12:您希望未来的商品推荐功能在哪些方面进行改进?(可多选)

提高兴趣匹配的精准度
增加推荐的多样性,避免信息茧房
提供更清晰的推荐理由(如“因为您浏览过XX”)
允许用户手动调整兴趣标签
区分“想买”和“已买过”的推荐
增加场景化推荐(如根据天气、节日)
其他

Q13:精准的商品推荐对您的购买决策影响有多大?

影响很大,经常根据推荐下单
有一定影响,会参考推荐
影响一般,主要靠自己搜索
影响很小,几乎不看推荐
完全没有影响

Q14:请描述一次令您印象深刻的“精准推荐”或“糟糕推荐”的经历及其原因。

填空1

Q15:您的性别是?

不愿透露

Q16:您的年龄段是?

18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q17:您目前常居的城市级别是?

一线城市(如北京、上海、广州、深圳)
新一线/二线城市
三线及以下城市
海外
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网购用户商品推荐精准度满意度调查
介绍
本模板旨在评估网购用户对平台商品推荐精准度的满意度。帮助您收集用户反馈、分析影响因素、洞察改进方向,适合电商平台、市场研究团队和产品经理优化推荐算法。
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