企业数据管理现状调查

您好！本次调查旨在了解当前企业数据管理的现状、挑战与需求，以期为优化数据治理策略提供参考。您的回答将严格保密，仅用于统计分析。感谢您的参与！

Q1:您所在企业的行业类型是？

制造业

信息技术/互联网

金融业

零售/贸易

专业服务（如咨询、法律）

教育/科研

医疗健康

其他

Q2:您在企业中主要承担与数据相关的角色是？

数据战略/治理负责人

数据分析师/科学家

IT/数据工程师

业务部门管理者

普通业务用户

其他

Q3:您认为企业当前对数据资产的重视程度如何？

非常高，是核心战略资产

比较高，有专门投入

一般，仅作为业务支撑

比较低，缺乏系统管理

非常低，几乎没有关注

Q4:目前，企业主要管理哪些类型的数据？（可多选）

客户/用户数据

财务数据

产品/运营数据

员工/人力资源数据

供应链/物流数据

市场/竞争情报数据

物联网/传感器数据

其他

Q5:企业是否有统一、明确的数据管理策略或框架？

有，已正式发布并执行

有初步框架，正在建设中

有讨论，但尚未形成正式文件

没有，处于零散管理状态

不清楚

Q6:数据管理职责主要由哪个部门主导？

专门的Data Governance/数据管理部

IT部门

业务部门（如市场、财务）

多个部门联合委员会

没有明确主导部门

其他

Q7:请评估企业数据质量（准确性、完整性、一致性）的现状。（1分=非常差，5分=非常好）

分数

标签

Q8:企业在数据管理方面面临的主要挑战有哪些？（可多选）

数据孤岛，难以打通

数据质量参差不齐

缺乏统一的数据标准和定义

数据安全与隐私保护风险

技术平台或工具落后

缺乏专业的数据管理人才

业务部门参与度低

管理层重视与投入不足

法规合规要求复杂

其他

Q9:企业是否建立了主数据管理（MDM）体系？

已建立完善体系

正在建设或试点中

有计划但尚未启动

没有计划

不了解此概念

Q10:企业是否部署了专门的数据治理或数据资产管理平台/工具？

是，已全面部署

是，部分业务或部门已部署

正在选型或试点

有计划但尚未启动

没有相关计划

Q11:数据安全与隐私保护（如数据脱敏、访问控制、合规审计）措施的执行情况如何？

非常完善，有体系化措施

比较完善，有基本措施

一般，部分领域有措施

比较薄弱

非常薄弱，几乎无措施

Q12:数据在驱动业务决策（如精准营销、风险控制、效率优化）中的作用如何？

核心驱动，深度应用于关键决策

重要参考，常规性辅助决策

偶尔参考，作用有限

基本没有发挥作用

不清楚

Q13:企业目前或未来计划在哪些数据技术领域进行投入？（可多选）

大数据平台（Hadoop, Spark等）

数据仓库/数据湖

商业智能（BI）与可视化

人工智能/机器学习

数据治理与目录工具

云数据服务

实时流处理

数据安全与隐私计算

暂无明确计划

Q14:您认为当前阻碍数据价值释放的最大瓶颈是什么？

组织与文化（如部门墙、数据意识）

技术与平台

流程与规范

人才与技能

资金投入

法规与合规

Q15:请评估企业数据团队（或相关职能）与业务团队的协作紧密程度。（1分=非常脱节，5分=高度协同）

分数

标签

Q16:基于您了解的情况，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前的数据管理实践？（0-10分，0=完全不推荐，10=极力推荐）

选项1

Q17:展望未来1-2年，您预计企业在数据管理方面的投入趋势是？

显著增加

略有增加

保持现状

略有减少

显著减少

不确定

Q18:您个人最希望企业在数据管理方面优先改善哪些方面？（可多选）

提升数据质量和可信度

打破数据孤岛，实现共享

加强数据安全与隐私保护

提供更易用的数据分析工具

建立清晰的数据权责和流程

加强数据文化与技能培训

增加在先进数据技术上的投入

其他

Q19:对于提升企业数据管理成熟度，您最重要的建议是什么？（选填）

填空1

企业数据管理现状调查

介绍

本模板旨在提供企业数据管理现状的标准化调研解决方案。帮助您评估数据治理水平、识别管理挑战、规划技术投入，适合企业管理者、IT部门及数据团队开展全面的数据管理能力诊断与优化。

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