企业数据治理规范化程度调查

您好！本问卷旨在了解贵公司数据治理的规范化程度，以评估数据管理实践的成熟度，并为后续改进提供参考。所有信息将严格保密，仅用于统计分析。感谢您的参与！

Q1:您所在公司的行业属于？

金融/保险

制造/工业

信息技术/互联网

零售/快消

医疗/健康

能源/资源

其他

Q2:您在公司中担任的与数据管理相关的角色是？

数据治理/管理专员

数据分析师/科学家

IT/系统管理员

业务部门负责人/用户

合规/风险管理人员

其他

Q3:公司是否已正式设立专门的数据治理组织（如数据治理委员会、数据管理办公室）？

是，已正式设立并运行

是，已设立但未有效运行

否，但正在规划中

否，且暂无计划

Q4:公司是否制定了成文的、公司级的数据治理战略或政策？

是，有正式发布并定期更新

是，有制定但未广泛宣导或执行

否，仅有部门级或项目级规定

否，完全没有

Q5:公司数据治理工作的主要驱动因素有哪些？（可多选）

满足外部监管合规要求（如GDPR、网络安全法）

提升内部运营效率与决策质量

支持数字化转型与创新业务

降低数据安全与泄露风险

尚无明确驱动因素

Q6:公司是否已建立企业级的数据资产目录或数据字典？

是，已全面建立并动态维护

是，部分业务领域已建立

否，但正在建设中

否，且暂无计划

Q7:公司对数据质量（如准确性、完整性、一致性、及时性）是否有明确的评估标准和监控机制？

是，有企业级标准并实施常态化监控

是，有标准但监控主要依赖人工

否，仅有零散的、项目级的质量检查

否，基本没有

Q8:公司是否建立了统一的数据标准和规范（如主数据标准、数据模型标准）？

是，已建立企业级标准并强制推行

是，已建立但执行力度不一

否，仅有行业通用标准参考

否，没有统一标准

Q9:在数据安全与隐私保护方面，公司是否实施了分类分级管理，并对不同级别数据有差异化的管控措施？

是，已全面实施并定期审计

是，已实施但分级不够精细或执行不到位

否，仅有基础的安全策略（如访问控制）

否，基本没有专门管理

Q10:公司是否明确了关键数据（如客户、产品、财务数据）的权威数据源和责任部门/责任人（即数据Owner）？

是，所有关键数据均已明确

是，部分关键数据已明确

否，正在梳理中

否，尚未开展此项工作

Q11:公司数据生命周期的管理（从创建、存储、使用到归档/销毁）是否有明确的流程和制度？

是，有完整的流程和制度支持

是，有部分流程，但未覆盖全生命周期

否，主要依赖项目或临时需求管理

否，没有成文流程

Q12:公司是否已部署专门的数据治理或数据管理平台/工具来支持相关工作？

是，有集成化的企业级平台

是，有多个分散的工具

否，但正在选型或规划中

否，主要依赖人工和通用软件

Q13:您如何评价公司现有数据治理相关制度、流程在各部门的实际执行与遵守情况？（1分表示完全不遵守，5分表示完全遵守）

分数

标签

Q14:公司是否定期对数据治理的成效进行度量和评估？

是，有成熟的度量体系和定期报告

是，有度量但指标不完善或报告不定期

否，仅偶尔或项目结束时评估

否，从未评估

Q15:公司是否对员工（尤其是业务和技术人员）进行过数据治理相关的意识培训或技能培训？

是，有定期的、体系化的培训计划

是，有过零散的或一次性的培训

否，但计划在未来开展

否，且暂无计划

Q16:您认为当前阻碍公司数据治理规范化水平提升的主要挑战有哪些？（可多选）

高层重视与投入不足

跨部门协同困难，权责不清

缺乏专业人才与技能

现有技术与工具支撑不足

业务部门对数据治理价值认识不足

现有流程与制度过于复杂或僵化

其他

Q17:总体而言，您如何评价公司当前数据治理的规范化/成熟度水平？（1分表示非常初级/混乱，5分表示非常规范/成熟）

分数

标签

Q18:展望未来1-2年，您预计公司对数据治理工作的资源投入（资金、人力）趋势如何？

显著增加

略有增加

维持现状

可能减少

不确定

Q19:对于提升公司数据治理的规范化程度，您最迫切的一条建议是什么？

填空1

企业数据治理规范化程度调查

介绍

本模板旨在提供企业数据治理规范化程度的标准化评估方案。帮助您评估治理成熟度、识别关键挑战、规划改进路径，适合各类企业、咨询机构和IT部门开展数据管理能力诊断与优化。

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