数字化生产质量调查问卷

数字化生产质量调查问卷

您好！我们正在进行一项关于数字化生产质量的调研，旨在了解当前数字化生产流程的质量状况及改进方向。您的宝贵意见对我们至关重要，问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析。感谢您的参与！

Q1:您所在的企业属于哪个行业？

汽车制造

电子电器

机械装备

食品饮料

医药化工

其他

Q2:您在企业中主要负责的职能是？

生产管理

质量管理

技术/研发

设备/运维

一线操作

其他

Q3:您所在企业的数字化生产（如MES、SCADA、物联网等）应用处于哪个阶段？

规划阶段

试点应用

局部推广

全面集成

优化升级

Q4:请对当前数字化生产系统在数据采集的准确性和及时性方面进行评分。（1分：非常差，5分：非常好）

分数

标签

Q5:请对数字化系统在生产过程实时监控与预警方面的有效性进行评分。（1分：非常差，5分：非常好）

分数

标签

Q6:请对数字化系统在质量追溯（如产品全生命周期数据追踪）方面的能力进行评分。（1分：非常差，5分：非常好）

分数

标签

Q7:目前主要通过哪些数字化手段进行质量检测与控制？（可多选）

机器视觉/AOI自动光学检测

传感器在线监测

SPC（统计过程控制）软件

AI质量预测模型

手持终端/PAD巡检

基本依赖人工检验

Q8:数字化生产系统产生的质量数据，主要被用于哪些决策？

实时工艺调整

预防性维护

供应商评估

长期质量趋势分析

尚未有效利用

Q9:当出现质量异常时，数字化系统能否自动触发并跟踪处理流程（如报警、派工、闭环）？

完全自动化

部分自动化，需人工介入

仅提供报警，后续人工处理

无法实现

Q10:请对一线操作人员使用数字化质量工具（如终端、看板）的便捷性和友好度进行评分。（1分：非常困难，5分：非常便捷）

分数

标签

Q11:您认为当前数字化质量管理的最大挑战是什么？（可多选）

系统间数据孤岛，集成困难

数据质量不高，存在错误或缺失

缺乏既懂业务又懂数据的复合型人才

现有流程与数字化工具不匹配

投资回报周期长，管理层支持不足

员工抵触或使用习惯难改变

Q12:您认为人工智能（AI）在提升生产质量方面，最具潜力的应用方向是？

缺陷自动识别与分类

工艺参数优化与预测

质量根因分析

预防性质量风险预警

尚不明确

Q13:基于您目前的体验，您向同行推荐贵公司当前数字化质量解决方案的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q14:未来1-2年，贵公司在数字化生产质量方面最优先的投资方向可能是？

升级或替换现有MES/QMS系统

部署AI视觉检测等智能质检设备

深化数据平台建设，打破数据孤岛

加强人员数字化技能培训

优化基于数据的质量管理流程

Q15:对于利用数字化技术进一步提升生产质量，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

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