智能驾驶顾虑与接受度调查

您好!我们正在进行一项关于公众对智能驾驶技术看法与顾虑的调研。本问卷旨在了解您在多大程度上信任并愿意使用智能驾驶功能,以及您所关心的主要问题。您的回答将为我们提供宝贵的研究数据,帮助我们更好地理解用户需求。问卷采用匿名方式,所有数据仅用于统计分析,请根据您的真实想法放心填写。感谢您的参与!

Q1:请问您是否体验过任何形式的智能驾驶功能?

是,深度体验过(如城市NOA)
是,简单体验过(如ACC自适应巡航)
没有体验过,但了解过相关信息
没有体验过,也不了解

Q2:整体而言,您对智能驾驶技术的信任程度如何?

分数
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Q3:您认为当前智能驾驶技术面临的最大挑战或风险是什么?(可多选)

复杂交通路况(如人车混行、施工路段)的识别与处理
恶劣天气(如大雨、大雾、冰雪)下的感知能力
系统软件或硬件的稳定性与可靠性
网络信息安全与数据隐私
法律法规与责任界定不清晰
对驾驶员接管能力的过度依赖
高昂的成本与维护费用
其他

Q4:在何种驾驶场景下,您最有可能愿意使用智能驾驶功能?

高速公路长途驾驶
城市拥堵路段跟车
停车场自动泊车
夜间或视线不佳的道路
任何场景都愿意尝试
任何场景都不愿意尝试

Q5:如果未来您购买新车,在多大程度上您会愿意为高级智能驾驶功能支付额外费用?(0-10分,0分为完全不愿意,10分为非常愿意)

选项1

Q6:您最担心智能驾驶系统在哪种情况下出现故障或误判?

突然的急刹车或急加速
未能识别前方静止或缓行障碍物
错误地驶入对向车道或偏离车道
在需要接管时未及时发出明确警报
系统被黑客攻击或远程操控

Q7:您认为,为了确保智能驾驶的安全,哪些措施是至关重要的?(可多选)

更严格的车辆出厂前测试与认证
持续的数据收集与系统OTA升级优化
驾驶员状态监测与强制接管提醒
建立统一的车路协同通信标准
明确事故责任划分的法律法规
强制购买相关的商业保险
对用户进行充分的使用培训
其他

Q8:如果发生涉及智能驾驶系统的事故,您认为责任主体应该是?

车辆驾驶员(使用者)
汽车制造商(系统提供方)
软件算法供应商
根据具体情况,多方按比例划分责任
不确定

Q9:您对智能驾驶系统处理“人类驾驶员也会犯错”的复杂道德困境(例如,不可避免的碰撞中选择伤害更小的目标)的能力有多大信心?

分数
标签

Q10:您对智能驾驶相关的数据隐私有哪些具体担忧?(可多选)

车辆位置、行驶轨迹等地理信息被收集
车内摄像头/麦克风记录的音频视频数据
个人驾驶习惯与行为模式的分析
数据被用于商业营销或卖给第三方
数据在传输或存储过程中被泄露
政府对个人出行的监控
没有特别担忧

Q11:您认为,智能驾驶技术需要达到何种安全水平,您才会完全放心地将控制权交给车辆?

事故率远低于人类驾驶员平均水平(如低10倍以上)
在特定封闭道路(如高速公路)上证明绝对安全
经过长时间、大规模的实际道路验证无事故
即使达到上述水平,仍需要人类监督
永远无法完全放心

Q12:您获取智能驾驶相关信息的主要渠道是?

汽车媒体测评与报道
社交媒体(如微博、抖音、B站)
汽车品牌官方宣传
亲朋好友的推荐或讨论
学术论文或行业报告
很少主动关注

Q13:除了已列出的问题,您对智能驾驶技术还有哪些其他的顾虑或期待?

填空1

Q14:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q15:您目前是否拥有驾照?

是,并且经常驾驶
是,但不常驾驶
没有驾照
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介绍
本模板旨在收集公众对智能驾驶技术的看法与顾虑。帮助您评估用户信任度、识别核心风险、了解应用场景,适合汽车制造商、科技公司和研究机构进行产品优化与市场策略制定。
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