生产设备智能化升级需求调查问卷

尊敬的受访者，您好！为深入了解企业生产设备智能化升级的实际需求与痛点，特开展本次调研。您的宝贵意见将帮助我们优化升级方案，助力企业提升生产效率与竞争力。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据实际情况放心作答。

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业？

制造业（如机械、汽车、电子）

流程工业（如化工、冶金、电力）

食品与制药

纺织与轻工

其他

Q2:您在企业中的角色是？

企业主/高层管理者

生产/设备部门负责人

技术/工程师

一线操作人员

其他

Q3:您所在企业目前的生产设备自动化/智能化水平如何？

基本为手动或半自动化设备

部分产线实现自动化，但信息孤岛严重

主要产线实现自动化，并具备初步的数据采集能力

已实现较高程度的自动化与信息化集成

已应用工业互联网、数字孪生等先进技术

Q4:您认为当前生产设备面临的主要挑战或痛点有哪些？（可多选）

设备故障率高，停机时间长

生产效率低下，产能瓶颈明显

能耗/物耗高，生产成本压力大

产品质量不稳定，一致性差

设备状态不透明，依赖人工巡检和经验判断

设备数据未有效采集和利用

老旧设备多，升级改造困难

缺乏专业的技术维护人员

其他

Q5:您所在企业对于生产设备进行智能化升级的紧迫性如何？

非常紧迫，已列入近期重点计划

比较紧迫，正在规划或评估中

一般，有长期考虑但暂无具体计划

不紧迫，现有设备能满足需求

完全没有考虑

Q6:您期望通过智能化升级实现哪些核心目标？（可多选）

提升设备综合效率（OEE）

降低设备故障率与非计划停机时间

实现预测性维护，减少维修成本

优化生产能耗，实现绿色制造

提升产品质量与一致性

实现生产过程的透明化与实时监控

降低对熟练工人的依赖

实现柔性生产，快速响应订单变化

其他

Q7:在设备智能化升级中，您最关注哪些技术或功能的应用？（可多选）

工业物联网（IIoT）传感器与数据采集

设备状态实时监控与可视化看板

大数据分析与人工智能（AI）算法

预测性维护与健康管理（PHM）

数字孪生技术

机器视觉与智能检测

自动化机器人集成

云端/边缘计算平台

移动端（APP/小程序）远程管理

其他

Q8:您认为在设备上加装传感器、数据采集器等硬件改造的难度如何？

难度很大，设备老旧或结构复杂

有一定难度，需要专业评估与设计

难度一般，大部分设备有标准接口

难度较小，易于实施

不确定

Q9:您所在企业现有IT/OT（运营技术）基础设施（如网络、服务器、数据库）对智能化升级的支撑能力如何？

非常薄弱，需要大量新建

比较薄弱，需要进行较大升级

一般，部分满足需求

比较完善，能满足大部分需求

非常完善，可快速对接新系统

Q10:在推进智能化升级过程中，您认为可能遇到的主要障碍有哪些？（可多选）

初始投资成本过高

投资回报周期（ROI）不明确

缺乏清晰的技术路线与供应商选择

现有员工技能不足，培训成本高

担心数据安全与网络安全风险

与现有生产系统/ERP/MES等集成困难

企业内部管理流程变革阻力

缺乏行业成功案例参考

其他

Q11:对于智能化升级的投资回报，您的期望回收期是多久？

1年以内

1-2年

2-3年

3-5年

5年以上或更看重长期战略价值

Q12:您更倾向于哪种智能化升级的合作模式？

购买成熟的标准化解决方案

与供应商合作进行定制化开发

自主或联合研发

采用设备租赁或服务订阅（SaaS）模式

尚未确定

Q13:请对以下因素在您选择智能化解决方案供应商时的重要性进行评分（1-5分，1为非常不重要，5为非常重要）

分数

标签

Q14:供应商的行业经验与成功案例

Q15:技术方案的先进性与成熟度

Q16:方案的可扩展性与未来兼容性

Q17:本地化服务与技术支持能力

Q18:总体拥有成本与性价比

Q19:您认为智能化升级项目成功的关键，更多取决于？

清晰的上层战略与坚定的管理层支持

选择合适的技术与供应商

内部团队（生产、IT、设备）的紧密协作

分阶段实施与持续迭代优化

一线员工的接受与使用培训

Q20:您是否愿意在项目初期，邀请供应商进行现场诊断或试点验证？

非常愿意，这是必要步骤

比较愿意，但需要评估成本

视情况而定

不愿意，更相信方案介绍

不确定

Q21:请简要描述您最希望实现智能化改造的1-2类具体设备或产线，以及期望达到的效果。

填空1

Q22:对于本次调研或设备智能化升级，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

生产设备智能化升级需求调查问卷

介绍

本模板旨在为企业提供生产设备智能化升级需求的专业调研方案。帮助您评估设备现状、识别升级痛点、明确技术目标，适合制造业与流程工业企业规划高效的数字化转型路径。

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