数据治理规范性及利用率调查

您好！本次调查旨在了解您所在组织的数据治理现状、规范性水平以及数据资产的利用情况。您的宝贵意见将帮助我们识别改进机会，推动数据价值释放。问卷匿名，请根据实际情况填写。

Q1:您所在的组织/部门属于以下哪个行业领域？

金融

制造

零售/电商

互联网/科技

医疗健康

教育

政府/公共事业

其他

Q2:您在组织中的角色与数据工作的关联度是？

数据管理/治理专职人员

数据分析师/科学家

业务部门用户（使用数据支持决策）

IT/技术开发人员

中高层管理者（关注数据价值）

其他支持性岗位

Q3:您认为组织目前对“数据作为战略资产”的重视程度如何？

非常高，是核心战略

比较高，有明确投入

一般，停留在口号层面

比较低，资源投入不足

非常低，几乎不被提及

Q4:您所在组织已建立哪些正式的数据治理相关制度或规范？（可多选）

数据质量管理规范

数据安全与隐私保护政策

元数据管理标准

主数据管理规范

数据生命周期管理制度

数据标准（如编码、口径）

尚未建立正式制度

不清楚

Q5:组织是否有明确的、跨部门的数据治理组织（如数据治理委员会、数据管理办公室）？

有，且运作有效

有，但形同虚设

没有，由IT部门兼管

没有，完全分散

不清楚

Q6:在您的工作中，获取所需数据的便捷性如何？

非常便捷，有统一平台和清晰流程

比较便捷，但需要一定沟通

一般，流程繁琐耗时

比较困难，数据分散且难找

非常困难，基本靠个人关系获取

Q7:您对日常接触到的核心业务数据的质量（准确性、完整性、及时性）满意度如何？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

Q8:您认为当前数据质量的主要问题体现在哪些方面？（可多选）

数据不准确，存在错误

数据不完整，缺失关键字段

数据不及时，更新滞后

数据不一致，多个来源结果不同

数据定义模糊，口径不统一

数据难以理解，缺乏业务说明

没有明显问题

Q9:组织是否提供了数据目录、数据地图等工具，帮助您发现和理解数据资产？

有，且经常使用

有，但很少使用或不好用

听说过，但没有使用过

完全没有

不清楚

Q10:在数据分析或决策过程中，您对现有数据的信任度如何？

高度信任，可直接使用

比较信任，但会进行简单核对

一般，需要花费大量时间验证

不太信任，经常发现数据问题

完全不信任

Q11:您认为组织在数据安全与隐私保护方面的措施是否到位？

非常到位，制度与技术措施完善

比较到位，基本满足要求

一般，存在一些隐患

比较薄弱，有待加强

非常薄弱，风险较高

不涉及此方面工作

Q12:您或您所在的团队主要利用数据支持哪些类型的活动？（可多选）

日常业务运营监控

业务分析与报告

预测性分析与模型构建

客户洞察与精准营销

产品优化与创新

风险控制与合规

战略规划与决策

其他

Q13:数据应用为您的业务带来的价值提升效果明显吗？

非常明显，是核心竞争力

比较明显，有可衡量的贡献

一般，效果有限

不太明显，投入产出不成正比

几乎没有价值

Q14:阻碍数据价值进一步释放的最大障碍是什么？

数据质量差，无法使用

数据孤岛，难以打通

缺乏数据分析工具或平台

业务人员数据技能不足

管理层不重视或缺乏数据文化

数据安全与合规限制过严

其他

Q15:组织是否为员工提供了足够的数据素养或技能培训？

非常充分，有体系化培训

比较充分，有相关课程

一般，偶尔有培训

很少，几乎没有培训

完全没有

Q16:请对组织当前整体数据治理成熟度水平进行评分。（1分=非常初级，5分=行业领先）

分数

标签

Q17:未来1-2年，您认为组织在数据治理方面最应优先投入的领域是？

提升数据质量

建立/完善数据治理组织与制度

建设数据平台与工具（如数据中台）

加强数据安全与合规

推广数据文化，提升全员数据素养

深化数据在业务场景的应用

Q18:对于提升组织的数据治理规范性及数据利用率，您最重要的建议是什么？

填空1

数据治理规范性及利用率调查

介绍

本模板旨在评估组织数据治理规范性与数据资产利用率。帮助您诊断治理现状、识别数据问题、规划改进方向，适合企业数据管理团队、IT部门及中高层管理者开展数据能力建设与价值评估。

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