2026年网购用户购物车弃单原因调研

您好！这是一项关于2026年网购用户购物车弃单原因的学术调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解消费者行为。所有数据仅用于统计分析，我们将对您的信息严格保密。感谢您的参与！

Q1:请问您最近一次网购（指最终完成付款的购物）大约是在什么时候？

一周内

一个月内

三个月内

半年内

一年内

超过一年

Q2:在您最近的网购经历中，您是否曾将商品加入购物车但最终没有完成支付？

是，经常发生

是，偶尔发生

否，几乎没有

不确定

Q3:当您决定放弃购物车中的商品时，通常最主要的原因是什么？（请选择所有适用项）

最终价格过高（含运费、税费等）

只想暂时收藏或比价，并非立即购买

结账流程过于复杂或耗时

需要注册账户或登录才能购买

对商品质量、评价或卖家信誉存疑

支付方式不支持或不便

商品库存突然售罄

在别处找到了更优惠的价格

临时改变了主意或需求

网站/App出现技术故障

其他（请在下题中说明）

Q4:对于上一题中您选择的“其他”原因，请简要描述一下。

填空1

Q5:在您放弃购物车后，商家通过短信、邮件或App推送提醒您有未完成的订单，这会增加您返回完成购买的可能性吗？

会，经常因此返回购买

会，偶尔因此返回购买

不会，但可能留下印象

不会，且可能感到反感

从未收到过此类提醒

Q6:以下哪些优惠或服务，最有可能促使您返回完成之前放弃的购物车订单？（请选择所有适用项）

限时折扣券或专属优惠码

免运费

赠品或额外礼品

库存紧张或限量的提醒

更灵活的支付方式（如分期）

清晰的产品视频或更多用户实拍图

这些都不会促使我返回

其他（请在下题中说明）

Q7:对于上一题中您选择的“其他”可能促使您返回的因素，请简要描述。

填空1

Q8:您是否愿意在结账前，向网站/App提供您的电子邮箱以获取购物车商品的降价通知？

非常愿意

比较愿意

一般

不太愿意

非常不愿意

Q9:请评价您对“一键登录/支付”（如通过生物识别、已保存的支付信息快速完成）的依赖程度。1分表示完全不依赖，5分表示非常依赖。

分数

标签

Q10:在移动设备（手机/平板）上购物时，您放弃购物车的频率是否比在电脑上更高？

明显更高

略高一些

差不多

略低一些

明显更低

不确定

Q11:您认为在移动端购物时，哪些因素更容易导致您弃单？（请选择所有适用项）

屏幕小，信息展示不全

输入信息（地址、卡号）不便

页面加载慢或卡顿

频繁的App弹窗或广告干扰

支付流程跳转不顺畅

与电脑端没有明显差异

其他（请在下题中说明）

Q12:对于上一题中您选择的移动端“其他”弃单因素，请简要描述。

填空1

Q13:对于“先享后付”（如确认收货后再付款）这类服务，它会影响您将商品加入购物车并最终付款的决策吗？

会，大大增加我最终付款的可能性

会，一定程度上增加可能性

没有影响

不太清楚这项服务

Q14:在购物过程中，实时显示的“库存紧张”、“已有XX人加入购物车”等提示信息，对您的购买决策影响如何？

有很大促进作用，会加快决策

有一定促进作用

没有影响，会忽略

有反作用，觉得是营销套路

Q15:总体上，您向朋友或家人推荐您最常使用的网购平台的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q16:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45-54岁

55岁及以上

Q17:您通常每月用于网购的支出大约是多少？

500元以下

500-2000元

2001-5000元

5001-10000元

10000元以上

Q18:您最常网购的商品类别是？（请选择最常购的一项）

服装鞋帽

数码家电

美妆个护

食品生鲜

家居日用

图书文具

虚拟产品/服务

其他

Q19:对于改善购物体验、减少无故弃单，您还有什么其他的建议或想法吗？（选填）

填空1

2026年网购用户购物车弃单原因调研

介绍

本模板旨在提供电商购物车弃单原因的专业调研方案。帮助您分析弃单动因、评估挽回策略、优化结账流程，适合电商平台、市场研究机构和零售企业提升转化率与用户留存。

标签

关于

3周前

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

2026年网购用户购物车弃单原因调研

相关推荐