2026年网购用户商品好评参考度调研

您好！我们正在进行一项关于网购用户如何参考商品好评的调研，旨在了解好评对您购物决策的影响。本问卷匿名填写，数据仅用于学术研究，感谢您的宝贵时间！

Q1:您平均每月进行网购的次数大约是？

1-3次

4-6次

7-10次

11次以上

Q2:您最常在哪类平台网购？

综合电商（如淘宝、京东）

垂直电商（如得物、小米有品）

社交/内容电商（如抖音、小红书）

品牌官网/小程序

其他

Q3:在决定购买一件商品前，您会主动查看其好评吗？

总是会看

经常会看

偶尔会看

几乎不看

Q4:您通常更关注好评的哪个方面？

好评的总数量

好评率（如98%好评）

带图/视频的好评内容

好评的详细文字描述

不太关注

Q5:总体而言，您认为当前网购平台上的商品好评可信度如何？（1分=完全不可信，5分=非常可信）

分数

标签

Q6:您认为哪些因素会降低一条好评的可信度？（可多选）

评价内容过于简短、模板化

所有好评配图高度相似

评价用户等级过低或是新账号

好评集中在短时间内大量出现

评价内容与商品本身关联度低

以上因素都不会影响我

Q7:看到一个商品有很多好评但夹杂少量差评时，您通常会？

仔细阅读差评内容，判断问题是否严重

认为少量差评正常，不影响购买

直接放弃购买该商品

寻找其他类似商品进行对比

Q8:您认为“追评”（购买一段时间后的追加评价）的参考价值如何？

非常有价值，能反映商品长期质量

比较有价值

一般，和初次评价差不多

价值不大

Q9:除了文字和图片，您希望好评区增加哪些信息以提升参考价值？（可多选）

买家身高/体重等身材信息（针对服饰）

买家肤质/肤色信息（针对美妆）

商品使用场景/时长的视频

与官方宣传图的对比图

商品不同时间段的性能变化记录

暂无其他需求

Q10:对于高单价商品（如电子产品、大家电），好评对您决策的影响会更大吗？

影响显著增大

影响略有增大

影响程度不变

影响反而减小，更依赖其他信息

Q11:您是否遇到过因为相信好评而购买，但实际商品与评价不符的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q12:如果平台推出“已验证购买者”的专属好评标签（需通过更严格验证），您会更信赖这类评价吗？

会，信赖度大幅提升

会，信赖度略有提升

不会，和普通评价没区别

不确定

Q13:到2026年，您预测AI技术（如AI生成评价、AI筛选评价）对商品好评生态的影响主要是？

积极影响为主，能帮助筛选更真实的评价

消极影响为主，可能导致虚假评价更难辨别

利弊参半，难以预测

影响不大

Q14:您认为平台在管理商品好评方面，最应该加强哪项工作？

严厉打击刷单、刷好评行为

优化评价排序算法，让高质量评价优先展示

建立更完善的评价者信用体系

提供更丰富的评价模板和引导

其他

Q15:请分享一次让您印象深刻的、因参考好评而成功或失败的购物经历。（选填）

填空1

Q16:您的年龄段是？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q17:您目前的职业是？

在校学生

企业职员

政府/事业单位人员

自由职业者/个体户

退休人员

其他

2026年网购用户商品好评参考度调研

介绍

本模板旨在提供网购用户商品好评参考行为的标准化调研方案。帮助您了解用户决策依据、评估好评可信度、分析未来趋势，适合电商平台、市场研究机构和品牌方优化评价体系与提升用户购物体验。

标签

关于

1天内

更新

0

频次

17

题目数

分享

问卷网

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷