2026年网购用户服饰尺码准确性满意度调研

尊敬的受访者，您好！我们正在进行一项关于网购服饰尺码准确性的调研，旨在了解您的购物体验与痛点，以帮助商家提供更精准的尺码服务。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的宝贵时间！

Q1:您在过去一年内，平均每月进行几次网购服饰类商品？

少于1次

1-3次

4-6次

7次及以上

Q2:您通常在哪些平台购买服饰？（可多选）

淘宝/天猫

京东

拼多多

抖音/快手电商

唯品会

品牌官网/APP

其他跨境电商平台

其他

Q3:您最常购买的服饰品类是什么？

上装（T恤、衬衫、毛衣等）

下装（裤子、半身裙等）

连衣裙/连体衣

外套（大衣、夹克等）

内衣/家居服

运动服饰

鞋履

其他配饰

Q4:在网购服饰时，您对尺码信息的依赖程度如何？

完全依赖商家提供的尺码表

主要参考尺码表，同时看买家秀/评价

主要看买家秀/评价中的尺码分享

凭感觉或以往购买经验

几乎不关注，不满意就退货

Q5:总体而言，您对最近一年网购服饰的尺码准确性满意度如何？（1-非常不满意，5-非常满意）

分数

标签

Q6:您最近一次遇到的尺码不准确问题是什么？

尺码偏大

尺码偏小

不同部位尺码不匹配（如肩宽合适但衣长短）

实物与尺码表描述严重不符

没有遇到过尺码问题

Q7:当遇到尺码不准确时，您通常会采取哪些行动？（可多选）

申请退换货

修改或自行处理（如剪裁、缝补）

转赠他人

闲置不用

给予差评或中评

联系客服协商

无行动，勉强接受

Q8:您认为导致尺码不准确的最主要原因是什么？

商家尺码表信息不标准或错误

不同品牌/店铺的尺码标准不统一

面料弹性或版型影响实际穿着效果

模特展示效果误导

自身对尺码的理解偏差

Q9:您是否使用过平台的“AI智能推荐尺码”或“虚拟试穿”功能？

经常使用，且认为有帮助

偶尔使用，感觉一般

尝试过，但觉得不准/不好用

知道但从未使用过

没听说过此功能

Q10:您认为商家提供的“尺码建议”（如根据身高体重推荐）的准确性如何？（1-完全不准确，5-非常准确）

分数

标签

Q11:您希望商家在尺码信息展示上做出哪些改进？（可多选）

提供更详细、多部位的身体测量数据对照表

增加真人（不同身材）多角度试穿视频

明确标注版型特点（如修身、宽松、直筒）

提供面料弹性/厚度的具体说明

建立统一的行业尺码标准

优化AI尺码推荐算法

Q12:对于“预售”或“定制”类服饰，您对其尺码准确性的信任度如何？

比常规商品更信任，因为是按需/按单生产

和常规商品一样

比常规商品更不信任，担心无法退换或工期长

从未购买过此类商品

Q13:因尺码问题产生的退换货，对您的购物体验影响有多大？

影响极大，是主要的不满意来源

影响较大，但可以接受

影响一般，是网购常态

影响很小，有运费险/便捷退货

没有影响

Q14:您是否愿意为“保证尺码100%准确”或“一对一尺码顾问”服务支付额外费用？

非常愿意

比较愿意

一般，看价格

不太愿意

完全不愿意

Q15:您的性别是？

男

女

不愿透露

Q16:您的年龄段是？

18岁及以下

19-25岁

26-35岁

36-45岁

46岁及以上

Q17:您的身高范围是？

155cm及以下

156-165cm

166-175cm

176-185cm

186cm及以上

Q18:您通常购买的服饰尺码范围是？

XS/S及以下

XXL及以上

无固定尺码，看版型

Q19:对于提升未来（2026年及以后）网购服饰的尺码准确性，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

2026年网购用户服饰尺码准确性满意度调研

介绍

本模板旨在提供网购服饰尺码准确性用户调研的标准化解决方案。帮助您评估用户满意度、分析尺码痛点、了解改进期望，适合电商平台、服饰品牌和零售商优化商品详情与售后服务。

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