2026年企业库存积压原因及解决方案调研

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在深入了解企业在2026年可能面临的库存积压问题及其成因，并探索有效的解决方案。您的宝贵见解将帮助我们构建更精准的行业洞察。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请放心作答。感谢您的支持！

Q1:您所在企业的主要所属行业是？

制造业

零售/批发业

电子商务

消费品行业

高科技/电子产品

其他

Q2:您在企业中负责的职能与库存管理的相关度如何？

直接负责库存管理

间接参与或影响库存决策

不直接相关，但了解情况

完全不了解

Q3:根据您的观察，您所在企业当前或预计在2026年面临的库存压力水平如何？

非常严重，已严重影响运营

比较严重，需要关注

一般，在可控范围内

几乎没有压力

不确定

Q4:您认为，导致2026年企业库存积压的主要原因可能包括哪些？（多选）

市场需求预测不准确

供应链中断或原材料供应不稳定

产品生命周期缩短，迭代过快

销售策略或渠道管理问题

生产计划与销售脱节

仓储与物流效率低下

宏观经济波动影响消费

缺乏智能化的库存管理系统

其他

Q5:在需求预测方面，您认为企业面临的最大挑战是？

数据基础薄弱，缺乏历史数据

预测模型或工具落后

跨部门（销售、生产、市场）信息不共享

市场变化太快，难以预测

没有专门的预测团队或人员

Q6:为应对供应链不确定性，企业已采取或计划采取哪些措施？（多选）

增加安全库存

开发替代供应商或本地化采购

与核心供应商建立更紧密的合作关系

采用供应链可视化工具

调整产品设计以使用通用零部件

暂未采取有效措施

Q7:您认为企业的生产计划与销售订单的协同程度如何？

高度协同，实时联动

基本协同，但有延迟

协同度一般，经常出现偏差

基本脱节，各自为政

不清楚

Q8:请对贵公司当前仓储管理与物流配送的效率进行评分（1分非常低效，5分非常高效）。

分数

标签

Q9:在技术应用方面，您认为哪些数字化工具对解决库存问题最为关键？（多选）

高级计划与排程系统

物联网与RFID实时库存追踪

大数据与人工智能需求预测

企业资源计划系统的深度应用

供应链控制塔

尚未使用或计划使用相关技术

Q10:您认为“以销定产”或“按订单生产”模式在贵公司的可行性如何？

完全可行，是主要模式

部分产品线可行，正在尝试

理论上可行，但实施难度大

基本不可行，受行业特性限制

不了解

Q11:为消化积压库存，企业可以考虑哪些营销或销售解决方案？（多选）

开展专项促销或折扣活动

拓展新的销售渠道

进行产品捆绑销售

探索二手市场或翻新销售

与合作伙伴进行库存互换

捐赠或进行环保处理

其他

Q12:您认为管理层对库存成本（资金占用、仓储费、贬值风险等）的重视程度如何？

非常重视，是核心考核指标

比较重视，定期回顾

一般重视，出现问题才关注

不太重视

不清楚

Q13:请简要描述您所知的，一个成功解决或显著改善库存积压问题的具体案例或想法。

填空1

Q14:展望2026年，您对贵公司有效管理库存、避免积压的信心有多大？

非常有信心

比较有信心

信心一般

不太有信心

完全没有信心

Q15:您希望获得哪些方面的支持以更好地应对库存挑战？（多选）

行业最佳实践与案例分享

专业的库存管理培训

合适的软件/技术供应商推荐

供应链金融解决方案

政策与市场趋势解读

同行交流平台

暂时不需要

Q16:对于本次调研主题，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

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