2026年企业设备维护效率调研

2026年企业设备维护效率调研

您好！本次调研旨在了解贵企业设备维护的现状与效率，为未来优化维护策略、提升运营效能提供数据支持。您的宝贵意见至关重要，所有数据仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在企业的所属行业是？

制造业

能源与公用事业

交通运输与物流

信息技术与通信

医疗健康

其他

Q2:您在企业中负责与设备维护相关的角色是？

维护工程师/技术员

设备管理主管/经理

生产/运营经理

IT/数字化部门人员

公司管理层

其他

Q3:企业目前主要采用哪种设备维护模式？（单选）

事后维修（故障后维修）

定期预防性维护（计划性检修）

基于状态的预测性维护

综合性维护策略（结合多种模式）

其他

Q4:请对当前设备维护策略的整体有效性进行评分。（1分表示非常无效，5分表示非常有效）

分数

标签

Q5:目前设备维护相关数据的记录与分析主要依靠？

纸质记录/Excel表格

独立的维护管理软件（CMMS/EAM）

集成到企业ERP/MES系统中

基于物联网（IoT）平台的智能分析

尚无系统化记录

Q6:设备发生非计划停机后，平均修复时间（MTTR）通常在什么范围？

4小时以内

4小时至1天

1天至3天

3天以上

不确定

Q7:请对维护团队获取所需备件/工具的及时性进行评分。（1分表示非常不及时，5分表示非常及时）

分数

标签

Q8:在设备维护工作中，目前面临的主要挑战有哪些？（可多选）

备件库存管理困难

故障预测不准确

维护人员技能不足

维护数据分散、难以分析

与生产计划冲突

维护成本过高

缺乏有效的数字化工具

Q9:企业是否已应用或计划应用人工智能（AI）或物联网（IoT）技术来辅助设备维护？

已广泛应用

部分试点应用

有计划，但尚未实施

暂无计划

不了解

Q10:请对当前维护工作流程的标准化与规范化程度进行评分。（1分表示非常不规范，5分表示非常规范）

分数

标签

Q11:您认为未来（至2026年）提升设备维护效率最应优先投资的方向是？（可多选）

部署预测性维护系统

升级维护管理软件（CMMS/EAM）

加强维护人员技能培训

优化备件供应链管理

引入AR/VR远程协助技术

深化数据分析与AI应用

改善跨部门协作流程

Q12:您认为到2026年，设备维护部门的角色将更偏向于？

传统的故障修复

主动的资产性能管理

数据驱动的决策支持中心

与生产深度融合的运营伙伴

不确定

Q13:基于现状，您向同行推荐贵公司当前设备维护模式的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q14:对于实现2026年更高水平的设备维护效率，您最重要的具体建议或期望是什么？

填空1

Q15:本次调研所涉及的信息，您认为在多大程度上反映了企业的真实情况？

完全反映

大部分反映

部分反映

小部分反映

难以判断

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