2026年工业互联网企业落地应用效果调研

尊敬的受访者，您好！感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解工业互联网技术在企业中的实际应用效果与挑战，以期为行业健康发展提供参考。所有数据仅用于统计分析，我们将对您的信息严格保密。

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业领域？

装备制造业

原材料工业（钢铁、化工等）

消费品工业

能源电力

电子信息

其他

Q2:您在企业中担任的职务层级是？

高层管理者（决策层）

中层管理者/部门负责人

技术专家/工程师

一线生产/运维人员

其他

Q3:贵公司引入工业互联网相关技术/平台的主要驱动力是什么？

提升生产效率与良率

降低运营与维护成本

实现产品/服务创新

响应客户或供应链要求

应对市场竞争压力

其他

Q4:目前，贵公司已部署了哪些工业互联网典型应用场景？（可多选）

设备预测性维护

生产过程可视化与优化

供应链协同管理

产品质量追溯

能源管理与优化

远程运维与服务

个性化定制生产

尚未大规模部署

Q5:整体而言，您如何评价已落地工业互联网应用对生产效率的提升效果？（1分表示无效果，5分表示效果显著）

分数

标签

Q6:整体而言，您如何评价已落地工业互联网应用对运营成本（如能耗、物料、人力）的降低效果？（1分表示无效果，5分表示效果显著）

分数

标签

Q7:从投资回报率（ROI）的角度看，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前采用的工业互联网解决方案？（0-10分，0分=完全不推荐，10分=极力推荐）

选项1

Q8:在技术层面，贵公司实施工业互联网面临的最大挑战是什么？

现有设备数据接口不统一/难以联通

工业网络（OT/IT）融合困难

数据安全与隐私保护

缺乏适配的工业软件或APP

技术人才短缺

无明显挑战

Q9:在管理层面，推动工业互联网落地的主要障碍是什么？

初期投资成本高，回报周期不明确

跨部门协同困难，流程变革阻力大

缺乏清晰的顶层战略与路线图

难以量化评估应用价值

管理层支持不足

无明显障碍

Q10:为保障工业互联网应用成功，您认为哪些数据要素的治理最为关键？（可多选）

数据采集的完整性与实时性

数据质量（准确性、一致性）

数据模型的标准化与互操作性

数据安全与访问权限管理

数据价值的分析与挖掘能力

Q11:贵公司主要采用何种模式部署工业互联网平台/应用？

完全自建私有化平台

采购第三方平台并进行私有化部署

使用公有云工业互联网平台服务

混合云模式

其他

Q12:您对当前所用工业互联网平台/服务商的技术支持与服务响应满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q13:展望未来1-2年，贵公司在工业互联网领域的投资意愿如何？

显著增加投资，扩大应用范围

适度增加投资，深化现有应用

维持现有投资水平

可能减少投资

不确定

Q14:未来，贵公司计划优先在哪些方向拓展工业互联网应用？（可多选）

人工智能与数据分析深度融合

向产业链上下游延伸（供应链/客户）

深化“5G+工业互联网”场景

构建数字孪生模型

探索基于工业互联网的商业模式创新

暂无明确计划

Q15:您认为，要加速工业互联网规模化落地，最需要哪方面的外部支持？

更明确的行业标准与规范

更丰富的成功案例与最佳实践

更灵活的资金支持或税收优惠

更专业的人才培养与供给

更可靠的数据安全与合规保障

Q16:请简要描述一个您亲身经历的、工业互联网应用带来显著价值的成功案例或具体场景。

填空1

Q17:对于工业互联网技术/服务的供应商，您最希望他们改进或加强的是哪一点？

填空1

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