2026年电商平台商品推荐精准度调研

Q1:您使用电商平台（如淘宝、京东、拼多多、亚马逊等）购物的频率是？

Q2:您通常使用哪些类型的电商平台？

Q3:在您浏览或购物时，平台向您展示的“猜你喜欢”、“为您推荐”等个性化推荐内容，您会关注吗？

Q4:总体而言，您认为当前电商平台的商品推荐与您的兴趣和需求的匹配度如何？（1分表示完全不匹配，5分表示非常匹配）

Q5:您认为推荐商品出现“不精准”情况最常见的原因是？

Q6:您认为哪些因素最能提升推荐系统的精准度？（请选择最重要的2-3项）

Q7:当推荐商品精准时，它对您的购物决策有多大影响？

Q8:您是否曾因为推荐内容过于精准（例如，感觉隐私被过度收集）而感到不安？

Q9:您希望未来的推荐系统除了商品，还能为您推荐哪些相关内容？

Q10:从0到10分，您有多大可能向朋友推荐您目前主要使用的电商平台的“商品推荐”功能？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

Q11:如果平台提供“推荐透明度”功能，例如解释“为什么推荐这件商品给您”，您会使用并信任它吗？

Q12:展望2026年，您对电商平台商品推荐精准度的提升信心如何？

Q13:您认为到2026年，哪些新兴技术最可能革命性地提升推荐精准度？

Q14:请描述一次您印象最深刻的、电商平台为您提供的“精准”或“离谱”的商品推荐经历。（可选）

Q15:您的年龄段是？

Q16:为了后续可能的深度访谈，您是否愿意留下联系方式（如邮箱）？

Q17:（若上题选择“愿意”）请留下您的邮箱：