2026年企业数据合规管理落实度调研
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本模板旨在提供企业数据合规管理体系成熟度的标准化调研解决方案。帮助您评估制度流程、识别内外部挑战、规划未来投入,适合各行业企业的法务、合规及管理层进行数据治理自检。 标签
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尊敬的受访者,您好! 为全面了解当前企业在数据合规管理方面的实践与挑战,我们特开展本次匿名调研。您的宝贵意见将有助于我们洞察行业趋势,并为相关标准的完善提供参考。 本问卷共包含约20道题目,预计耗时8-10分钟。所有数据仅用于统计分析,我们将严格保密。感谢您的参与!
Q1:您所在企业的行业类型是?
Q2:您所在企业的员工规模是?
Q3:您在企业的职位角色与数据管理/合规的关联度是?
Q4:您所在企业是否已设立专门的数据合规/数据保护官(DPO)或类似专职岗位?
Q5:您所在企业是否已制定并发布成文的数据合规管理制度(如数据分类分级、隐私政策、数据安全管理办法等)?
Q6:您所在企业主要关注并遵守哪些数据合规领域的法律法规或标准?(可多选)
Q7:企业是否对全体员工定期开展数据合规与安全意识培训?
Q8:企业是否建立了数据分类分级制度,并对不同级别的数据实施差异化的管理措施?
Q9:当发生数据泄露或安全事件时,企业是否有明确的应急预案和上报流程?
Q10:企业是否对第三方供应商/合作伙伴的数据处理活动进行合规审查与管理(如签订数据保护协议)?
Q11:企业是否部署了专门的技术工具(如数据发现、分类、脱敏、加密、权限管理等)来支持数据合规管理?
Q12:企业是否建立了常态化的数据合规内部审计或自查机制?
Q13:您认为当前企业在数据合规管理方面面临的最大内部挑战是什么?
Q14:您认为当前企业在数据合规管理方面面临的最大外部挑战是什么?
Q15:请评估您所在企业当前数据合规管理体系的整体成熟度(1分=非常初级,5分=非常成熟)
Q16:请评估企业管理层对数据合规工作的重视与支持程度(1分=非常不重视,5分=非常重视)
Q17:展望至2026年,您预计企业将在数据合规管理方面增加投入的重点领域是?
Q18:您认为,到2026年,生成式AI(如大语言模型)的应用将对企业数据合规带来何种程度的影响?
Q19:请分享一个您所在企业在数据合规管理实践中,曾遇到的具体挑战或成功经验(选填)。
Q20:对于完善国家或行业的数据合规标准、指南或监管方式,您有何建议?(选填)
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