2026年企业物联网数据利用率调研

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在了解企业在2026年物联网（IoT）数据利用方面的现状、挑战与未来规划。您的宝贵见解将帮助我们洞察行业趋势，共同推动数据价值释放。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请放心作答。

Q1:您所在企业的所属行业是？

制造业

能源与公用事业

交通运输与物流

零售与消费品

医疗健康

智慧城市/建筑

农业

其他

Q2:您所在企业的规模是？

少于50人

50-249人

250-999人

1000人及以上

Q3:目前，贵企业部署的物联网设备/传感器主要产生哪类数据？（可多选，此为单选形式，请选择最主要的一项）

设备运行状态与性能数据

环境监测数据（如温湿度）

资产位置与追踪数据

用户行为与交互数据

供应链与物流数据

其他

Q4:目前，贵企业主要利用物联网数据支持哪些业务环节？

预测性维护与资产管理

生产流程优化与质量控制

能源管理与节能减排

供应链可视化与优化

产品/服务创新与个性化

客户体验提升

安全监控与风险预警

尚未形成规模化利用

Q5:总体而言，您如何评价贵企业当前对物联网数据的利用率？

非常高：数据深度整合，驱动核心决策

较高：在多个环节有较好应用

一般：仅用于基础监控与报表

较低：数据收集但利用不足

非常低：基本未有效利用

Q6:从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵企业目前在物联网数据利用方面的实践或解决方案？

选项1

Q7:贵企业目前处理物联网数据的主要技术架构更接近以下哪种？

边缘计算为主（数据在设备或近设备端处理）

云端集中处理为主

边云协同的混合架构

尚未形成清晰架构

Q8:在提升物联网数据利用率方面，贵企业面临的主要挑战有哪些？

数据质量差（如噪声、缺失、不一致）

数据孤岛，不同系统间难以整合

缺乏专业的数据分析人才与技能

现有IT基础设施老旧，难以支撑

数据安全与隐私合规顾虑

投资回报率（ROI）不明确，难以立项

管理层重视与支持不足

缺乏清晰的业务应用场景

Q9:贵企业是否已应用人工智能/机器学习技术来分析物联网数据？

已广泛应用，并产生显著业务价值

已在部分场景试点应用

有计划，但尚未实施

暂无计划

Q10:请对以下因素在推动贵企业物联网数据利用中的重要性进行评分（1-5分，1为非常不重要，5为非常重要）：数据治理与质量管理体系

分数

标签

Q11:请对以下因素在推动贵企业物联网数据利用中的重要性进行评分（1-5分，1为非常不重要，5为非常重要）：实时数据处理与分析能力

分数

标签

Q12:请对以下因素在推动贵企业物联网数据利用中的重要性进行评分（1-5分，1为非常不重要，5为非常重要）：跨部门的数据协作文化

分数

标签

Q13:展望2026年，贵企业在物联网数据利用方面的预算投入趋势预计是？

显著增加

小幅增加

保持现有水平

可能减少

不确定

Q14:为提升2026年的数据利用率，贵企业最可能优先投资于以下哪些领域？

升级数据采集与传感设备

建设或升级数据平台/数据湖

部署边缘计算能力

购买或开发AI/ML分析工具

培养内部数据分析团队

引入外部咨询或解决方案服务

加强数据安全与合规建设

Q15:您认为，到2026年，物联网数据最有可能为贵企业创造价值的核心方式是什么？

优化运营效率，降低成本

创造全新的数据驱动型产品或服务

提升客户满意度与忠诚度

实现更精准的风险管理与合规

支持更敏捷的战略决策

Q16:对于未来（如2026年）物联网数据利用的技术或商业模式，您最关注或期待的趋势是什么？

填空1

Q17:您认为行业标准或政府法规的完善，对推动物联网数据利用有多大影响？

至关重要，是发展的前提

比较重要，能提供清晰指引

影响一般

可能带来限制，影响不大

Q18:请分享一个贵企业在物联网数据利用方面已经取得成效或正在探索的具体案例（可选，请勿涉及敏感信息）。

填空1

Q19:本次调研中，您所提供的信息主要基于：

企业战略/管理层的视角

技术/IT部门的视角

业务/运营部门的视角

综合多个部门的了解

2026年企业物联网数据利用率调研

介绍

本模板旨在提供企业物联网数据利用率调研的标准化解决方案。帮助您了解应用现状、识别核心挑战、规划未来投入，适合各类企业、咨询机构和行业研究者洞察物联网数据价值释放的关键路径。

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