2026年企业数据治理需求调研问卷

2026年企业数据治理需求调研问卷

尊敬的参与者，您好！我们正在进行一项关于企业数据治理未来需求的调研，旨在了解各行业在迈向2026年时，对数据治理体系、技术、人才及合规等方面的预期与规划。您的宝贵意见将帮助我们构建更符合未来趋势的数据治理解决方案。本问卷预计耗时约10-15分钟，所有信息仅用于统计分析，我们将对您的回答严格保密。感谢您拨冗参与！

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业？

金融/银行/保险

科技/互联网/软件

制造业

零售/消费品

医疗健康

能源/资源

政府/公共事业

教育

其他（请说明）

Q2:您在企业中主要负责的领域是？

数据治理/数据管理

信息技术/IT

业务运营/分析

法务/合规/风控

战略规划

其他（请说明）

Q3:目前，贵公司数据治理的成熟度处于哪个阶段？

初始阶段：尚无正式的数据治理框架

发展阶段：已建立部分政策和团队，但未全面推广

定义阶段：拥有正式的数据治理策略和跨部门委员会

管理阶段：数据治理流程已集成到核心业务中，并定期评估

优化阶段：数据治理作为战略资产，持续创新并驱动业务价值

Q4:展望2026年，您认为推动企业加强数据治理的最主要外部驱动力有哪些？（最多选3项）

日益严格的全球及地区数据合规要求（如GDPR、CCPA等）

人工智能/机器学习项目对高质量数据的需求

数据安全与隐私泄露风险的加剧

数据作为核心资产进行货币化的需求

供应链/生态合作伙伴对数据互操作性的要求

应对气候变化等ESG（环境、社会、治理）报告需求

其他（请说明）

Q5:为应对2026年的挑战，您认为企业数据治理体系最需要优先加强的领域是？（最多选3项）

数据质量管理（准确性、完整性、一致性）

元数据管理与数据血缘

主数据与参考数据管理

数据安全与隐私保护（加密、脱敏、访问控制）

数据目录与自助数据服务

数据治理的组织架构与权责

数据治理流程的自动化

其他（请说明）

Q6:您认为到2026年，以下哪种技术对数据治理效率的提升最为关键？

AI驱动的数据质量自动检测与修复

基于云原生的数据治理平台

自动化数据血缘与影响分析工具

区块链技术用于数据溯源与审计

数据编织（Data Fabric）或数据网格（Data Mesh）架构

尚不确定

Q7:对于数据治理的运营模式，您认为到2026年，哪种模式会更普遍？

集中式治理：由中央团队统一制定政策和标准

联邦式治理：中央制定框架，业务域拥有自主权

完全分布式治理（如Data Mesh）：业务域完全自治并负责

混合模式，视数据类型和业务需求而定

Q8:在数据治理人才方面，您认为到2026年企业最急需培养或招聘哪类角色？（最多选3项）

数据治理经理/总监

首席数据官（CDO）

数据产品经理

数据架构师

数据合规与隐私专家

数据质量分析师

数据治理工具管理员/工程师

其他（请说明）

Q9:您预计，到2026年，数据治理相关的预算（包括人员、工具、培训等）在您企业的IT总预算中的占比将如何变化？（1-显著减少，5-基本不变，10-显著增加）

分数

标签

Q10:关于数据治理的衡量指标（KPI），您认为到2026年，企业最应关注的是？

业务价值类：如数据驱动的收入增长、成本节约

质量与合规类：如数据质量得分、合规审计通过率

效率与运营类：如数据需求满足时间、流程自动化率

文化类：如数据素养培训覆盖率、业务部门参与度

需要建立综合性的指标体系

Q11:在数据治理的落地过程中，您认为到2026年，最大的内部障碍可能是什么？（最多选3项）

业务部门对数据治理价值的认知不足或抵触

缺乏高层管理者的支持与投入

部门墙导致数据孤岛，难以统一管理

现有技术架构陈旧，难以支撑现代数据治理

缺乏具备相关技能的人才

变革管理困难，难以改变员工工作习惯

难以衡量数据治理的ROI（投资回报率）

其他（请说明）

Q12:您如何看待“数据道德”与“负责任的人工智能”在未来数据治理中的角色？

将成为数据治理的核心组成部分和强制性要求

是重要的考虑因素，但优先级低于合规和效率

目前概念尚不清晰，需要进一步观察

与现有数据治理关联不大，属于独立议题

Q13:对于外部数据（如合作伙伴、第三方供应商、公开数据）的治理，您预计到2026年，企业的普遍做法是？

建立与内部数据同等严格的管理流程和标准

有专门的管理流程，但标准可能低于内部数据

仅进行基本的合规与安全审查

尚未有成熟的规划，面临挑战

Q14:请简要描述您对“2026年理想的数据治理平台或解决方案”的期望特性。（例如：应具备哪些核心功能、如何与现有系统集成、用户体验等）

填空1

Q15:除了上述问题，您认为还有哪些关键趋势或挑战将塑造2026年的企业数据治理格局？

填空1

Q16:最后，就本次调研主题，您是否愿意接受后续的深度访谈或案例研究？

愿意，可提供联系方式

暂不考虑

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