2026年数字化生产调研问卷

尊敬的参与者,您好!本次调研旨在了解您对2026年数字化生产发展趋势的预期与看法。您的宝贵意见将有助于我们更好地把握未来方向。问卷采用匿名方式,所有数据仅用于统计分析,请放心填写。

Q1:您目前所在的企业/机构属于哪个行业?

制造业(如汽车、机械、电子)
能源与化工
消费品与零售
信息技术与软件
医疗与生物技术
物流与供应链
其他

Q2:您在企业中担任的职位是?

高层管理者(C-level/VP)
中层管理者/部门负责人
技术专家/工程师
一线生产/运营人员
战略/规划人员
其他

Q3:您认为到2026年,贵企业生产环节的数字化成熟度将达到何种水平?

初步探索,仅有零星数字化工具
局部应用,部分产线或环节已数字化
广泛集成,主要生产流程实现数字化贯通
全面智能,基于数据实现自主决策与优化
不确定

Q4:您认为到2026年,对生产环节影响最大的数字化技术有哪些?(请选择最重要的3-5项)

工业物联网(IIoT)与传感器
人工智能(AI)与机器学习
数字孪生(Digital Twin)
5G/6G与边缘计算
协作机器人(Cobots)与自动化
增材制造(3D打印)
高级数据分析与可视化
云计算与云原生平台
区块链技术
AR/VR(增强现实/虚拟现实)

Q5:您认为“数据驱动决策”在2026年的生产管理中将成为?

核心驱动力,绝大部分决策基于实时数据
重要参考,与经验决策并重
辅助手段,仅在特定场景使用
作用有限,仍以传统管理方式为主

Q6:您预计到2026年,数字化生产对贵企业生产效率的提升幅度大约是多少?

分数
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Q7:您认为企业在推进数字化生产过程中,面临的主要挑战是什么?(可多选)

初始投资成本高昂
现有设备/系统兼容性差
缺乏清晰的战略与路线图
内部数据孤岛严重
缺乏具备相应技能的人才
网络安全与数据隐私风险
组织文化与变革阻力
法律法规与标准不明确
其他

Q8:您认为“人机协作”(如工人与协作机器人共同工作)在2026年的工厂中会变得?

非常普遍,成为主流工作模式
比较常见,在特定工序广泛应用
仅在小范围试点或特定行业应用
仍然较少见

Q9:以0-10分评价,您对贵企业在2026年成功实现数字化生产转型的信心有多大?(0分=毫无信心,10分=充满信心)

选项1

Q10:您认为到2026年,供应链的数字化与可视化程度将达到?

端到端完全透明,可实时追踪与预测
关键环节高度透明,但仍有部分盲区
仅核心供应商或物流环节部分透明
与现在相比变化不大

Q11:您认为数字化生产将主要在哪方面创造新的价值?(可多选)

大幅降低生产成本
实现大规模个性化定制
提升产品质量与一致性
缩短产品研发与上市周期
优化能源消耗与实现可持续发展
创造新的服务或商业模式
提升员工安全与工作满意度
其他

Q12:您预计到2026年,贵企业用于生产数字化的年投入占营收的比例约为?

低于1%
1%-3%
3%-5%
5%-10%
10%以上
不确定

Q13:您认为“可持续/绿色制造”目标与数字化生产的结合程度在2026年将如何?

深度融合,数字化是达成可持续目标的关键工具
中度结合,部分数字化方案服务于节能降耗
初步尝试,两者关联度不高
基本独立,各自发展

Q14:您认为,要成功迈向2026年的数字化生产,企业当前最迫切需要采取的一项具体行动是什么?

填空1

Q15:您认为外部合作(如与科技公司、研究机构、同行联盟合作)对推进数字化生产的重要性如何?

至关重要,单打独斗难以成功
比较重要,可以加速进程
一般,主要依靠自身力量
不太重要

Q16:您个人最希望通过哪些方式提升自身在数字化生产领域的知识与技能?(可多选)

企业内部培训
参加行业会议/研讨会
在线课程与认证
高校或研究机构进修
与同行/专家交流
在实际项目中学习
其他

Q17:展望2026年,您认为数字化生产最可能在哪一行业首先实现全面突破与范式变革?

汽车制造
消费电子
医药制造
航空航天
食品饮料
纺织服装
其他

Q18:请用1-2个关键词描述您心目中2026年“理想数字化工厂”的核心特征。

填空1

Q19:您认为,到2026年,人工智能(AI)在生产现场的主要角色将是?

自主决策与控制的“大脑”
辅助人类进行复杂分析与优化的“副驾驶”
处理重复性监测与报警的“哨兵”
仍处于实验与概念验证阶段

Q20:您认为网络安全风险在2026年数字化生产环境中的严重程度如何?

分数
标签

Q21:您希望通过本次调研报告获得哪些方面的洞察?(可多选)

行业整体数字化水平与趋势
关键技术的应用前景与挑战
最佳实践与成功案例
投资回报(ROI)分析
人才与技能需求变化
政策与标准动态
其他

Q22:对于本次调研主题,您还有哪些其他看法或建议?

填空1
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2026年数字化生产调研问卷
介绍
本模板旨在提供面向2026年数字化生产趋势的前瞻性行业调研解决方案。帮助您评估技术成熟度、分析关键挑战、洞察未来价值,适合制造业、科技公司与研究机构把握产业升级方向与投资重点。
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