2026年企业大数据能力调研问卷

尊敬的参与者，您好！本问卷旨在全面了解企业在2026年大数据技术应用、数据治理、人才培养及未来规划等方面的现状与挑战。您的宝贵意见将对行业研究具有重要价值，所有数据仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:贵公司所属的行业是？

金融/保险

零售/电商

制造/工业

信息技术/互联网

医疗健康

教育/科研

政府/公共事业

其他

Q2:贵公司的员工规模是？

100人以下

100-499人

500-1999人

2000-9999人

10000人以上

Q3:目前，贵公司已应用大数据技术的主要业务场景是？（可多选）

客户画像与精准营销

供应链优化与预测

风险控制与欺诈检测

产品研发与创新

运营效率与流程优化

设备预测性维护

尚未大规模应用

Q4:贵公司大数据平台的核心架构主要部署在？

完全自建私有云/本地数据中心

主要使用公有云服务

混合云架构

尚未建立统一平台

Q5:请对贵公司当前数据采集的全面性与实时性进行评分。（1分表示非常差，5分表示非常好）

分数

标签

Q6:贵公司是否有统一的数据治理组织或团队（如数据治理委员会、数据管理办公室）？

已设立专职部门

有跨部门虚拟团队

无明确组织，由IT部门兼管

暂无相关规划

Q7:在数据治理方面，贵公司目前面临的主要挑战是？（可多选）

数据质量参差不齐

数据标准不统一

数据安全与隐私保护

缺乏明确的权责划分

跨部门数据共享困难

相关制度流程不完善

挑战不大

Q8:贵公司数据分析与挖掘的主要实现方式是？

主要依赖专业数据科学家/分析师

通过低代码/无代码平台赋能业务人员

外包给第三方服务商

尚未系统化开展

Q9:请对贵公司利用数据驱动业务决策的成熟度进行评分。（1分为完全依赖经验，5分为高度数据驱动）

分数

标签

Q10:贵公司在引进和培养大数据相关人才时，最看重的技能或素质是？（可多选）

数据建模与算法能力

特定大数据技术栈（如Spark, Flink）

业务理解与沟通能力

数据可视化与故事讲述

数据工程与架构设计

创新思维与解决问题能力

Q11:您认为，当前制约贵公司大数据能力提升的最主要因素是？

技术储备不足

数据文化缺失/高层不重视

缺乏专业人才

预算与资源限制

数据安全合规风险

其他

Q12:以0-10分计，您向同行推荐贵公司当前的大数据实践与应用水平的可能性有多大？

选项1

Q13:展望至2026年，贵公司计划重点投入或探索的大数据技术方向是？（可多选）

实时流处理与计算

人工智能与机器学习平台

数据湖仓一体架构

隐私计算与联邦学习

图数据库与知识图谱

边缘计算与物联网数据分析

尚无明确规划

Q14:您预计到2026年，大数据相关支出占公司IT总预算的比例将如何变化？

显著增加（增长>20%）

稳步增加（增长5%-20%）

基本持平

可能减少

Q15:对于企业在2026年成功构建和提升大数据能力，您最重要的建议或思考是什么？

填空1

2026年企业大数据能力调研问卷

介绍

本模板旨在提供企业大数据能力评估的标准化调研工具。帮助您评估技术应用现状、分析数据治理挑战、规划未来投入方向，适合各类企业与研究机构开展大数据战略规划。

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