2026年数字化金融风险调研问卷

您好！本次调研旨在了解您对2026年数字化金融领域潜在风险的看法与预期。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业趋势与挑战。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您所在的行业领域是？

银行业

证券/基金/期货业

保险业

金融科技公司

监管/研究机构

其他

Q2:您在金融或科技相关领域的工作年限是？

少于3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:展望2026年，您认为以下哪些数字化金融风险将最为突出？（最多选3项）

网络安全与数据泄露风险

人工智能/算法模型决策风险与偏见

第三方服务商/供应链风险

加密货币与数字资产相关风险

合规与监管科技（RegTech）滞后风险

操作风险（如系统故障、人为错误）

市场风险（数字化加剧市场波动）

信用风险（基于大数据的新型信用评估风险）

其他

Q4:您认为，到2026年，金融机构对数字化风险的总体准备充分程度如何？（1-非常不充分，5-非常充分）

分数

标签

Q5:您认为，未来两年（至2026年），推动数字化金融风险演变的最主要驱动力是什么？

技术迭代速度（如AI、量子计算）

监管政策的变化与不确定性

市场竞争与商业模式创新压力

地缘政治与宏观经济环境

消费者行为与期望的变化

Q6:在应对数字化风险方面，您认为您所在机构/行业当前最需要加强哪些能力建设？（最多选3项）

实时风险监测与预警系统

数据治理与隐私保护能力

复合型风险管理人才培养

跨部门/跨机构的协同应急机制

对新兴技术（如DeFi、AI）的风险理解

压力测试与情景分析能力

网络安全防御与恢复能力

其他

Q7:如果0分代表“毫无信心”，10分代表“充满信心”，您对2026年全球金融体系有效管理数字化风险的信心有多少分？

选项1

Q8:您认为，生成式人工智能（如大语言模型）在2026年对金融风险管理的最大影响领域是？

风险识别与评估（提升效率与覆盖面）

风险报告与沟通（自动化、可视化）

欺诈检测与反洗钱

监管合规自动化

可能引入新的模型风险和操作风险

影响尚不明确

Q9:到2026年，您预计金融监管科技（RegTech/SupTech）的发展将如何影响风险管理？

显著提升风险管理的实时性与有效性

带来新的合规复杂性和技术依赖风险

对现有风险管理模式改变有限

不确定

Q10:您认为，以下哪些技术本身在2026年可能成为新的重大风险源？（最多选3项）

人工智能与机器学习（模型偏见、黑箱问题）

区块链与分布式账本（智能合约漏洞、共识机制风险）

云计算（集中性风险、供应商锁定）

物联网（设备安全、数据海量接入）

量子计算（对现有加密体系的潜在威胁）

生物识别技术（隐私与伦理风险）

Q11:对于“开放银行”或“嵌入式金融”模式带来的风险，您认为到2026年，最需要关注的是？

数据共享与隐私保护边界

第三方服务商的责任界定与风险管理

系统性风险的传染与扩散

监管套利与跨境协调难题

Q12:您如何评估当前行业对气候相关金融风险（通过数字化工具进行识别与管理）的重视程度？（1-非常不重视，5-非常重视）

分数

标签

Q13:您认为，到2026年，数字化风险事件的主要责任方将更多在于？

金融机构自身的管理与技术缺陷

外部技术供应商或服务商

恶意攻击者（黑客、犯罪组织）

监管框架的缺失或滞后

难以界定，是系统性因素共同作用

Q14:请简要描述您预想中，2026年可能出现的、目前尚未被充分讨论的一种新型数字化金融风险。 (选填)

填空1

Q15:在人才培养方面，您认为未来两年最急需补充哪类知识背景的风险管理人才？

“技术+金融”的复合型人才

数据科学与分析人才

网络安全专家

法律与合规专家

行为科学与心理学背景人才

Q16:为提升数字化风险韧性，您认为金融机构应优先与哪些外部机构加强合作？（最多选3项）

其他金融机构（信息共享）

金融科技公司

网络安全公司

学术与研究机构

监管机构

国际组织（如FSB、BIS）

Q17:总体而言，您认为数字化在2026年对金融业的影响将是？

机遇远大于风险

机遇与风险基本平衡

风险挑战大于机遇

难以判断

Q18:对于本次调研主题，您是否有其他重要的观点或建议希望补充？ (选填)

填空1

2026年数字化金融风险调研问卷

介绍

本模板旨在提供对2026年数字化金融风险的调研解决方案。帮助您评估风险认知、识别关键领域、规划应对策略，适合金融机构、科技公司与监管机构洞察未来风险趋势。

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