2026年企业数据治理成熟度与需求调研

Q1:您所在企业的行业领域是？

Q2:您在企业中主要负责的职能领域与数据治理的相关性是？

Q3:目前，贵公司是否已设立正式的数据治理组织（如委员会、办公室）？

Q4:请评估贵公司当前数据治理的整体成熟度水平（1分代表非常初级，5分代表高度成熟）。

Q5:当前，贵公司数据治理工作的主要驱动因素有哪些？（可多选）

Q6:在数据治理的“数据质量”维度，贵公司目前最常面临的挑战是？

Q7:在数据治理的“数据安全与隐私”维度，贵公司目前最关注的是？

Q8:贵公司目前已实施或正在规划哪些数据治理相关的技术工具或平台？（可多选）

Q9:您认为，阻碍数据治理工作有效推进的最大内部障碍是什么？

Q10:展望至2026年，贵公司对数据治理的预算投入趋势预计是？

Q11:为达成2026年的数据战略目标，您认为最需要优先建设或加强的能力是？（可多选）

Q12:您认为，到2026年，人工智能（AI）与机器学习（ML）将对数据治理工作产生何种影响？

Q13:基于您对行业趋势的了解，您向同行企业推荐“尽早系统化开展数据治理”的可能性有多大？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）

Q14:对于实现2026年有效的数据治理，您最希望获得的外部支持或资源是什么？（如：行业最佳实践、标准框架、培训、技术解决方案等）

Q15:您认为，到2026年，数据治理成功的关键衡量指标将更侧重于？

Q16:您主要通过哪些渠道了解数据治理的最新动态与知识？（可多选）

Q17:您预计，到2026年，贵公司数据治理团队的主要角色将如何演变？

Q18:在数据治理与数据应用（如数据分析、AI）的协同上，贵公司目前的状态是？

Q19:请简要描述您对“2026年理想的企业数据治理状态”的愿景。

Q20:本次调研所获信息，您是否愿意在匿名化后，参与后续的行业洞察报告分享？