2026年企业数据制度调研

您好！本调研旨在了解贵公司数据管理制度的现状及未来规划，为2026年行业数据治理发展提供参考。所有信息仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在企业的规模是？

少于50人

50-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q2:您所在企业的所属行业是？

信息技术/互联网

金融/保险

制造业

零售/电商

医疗健康

教育/科研

其他

Q3:贵公司是否已建立正式的数据治理/管理制度？

是，已建立完善的制度体系

是，有初步的制度框架

否，但正在规划中

否，暂无计划

Q4:目前，贵公司数据管理面临的主要挑战有哪些？（可多选）

数据质量参差不齐

数据孤岛现象严重

缺乏统一的数据标准

数据安全与隐私保护风险

员工数据意识薄弱

缺乏专业的数据管理人才

法规遵从成本高

其他

Q5:贵公司是否设有专门的数据管理部门或首席数据官（CDO）职位？

是，有独立的数据部门及CDO

是，有专职团队但未设CDO

数据管理职责分散在IT或业务部门

暂无明确的责任部门

Q6:请评估贵公司当前数据资产的利用效率（1分为极低，5分为极高）。

分数

标签

Q7:贵公司数据管理制度主要覆盖哪些方面？（可多选）

数据采集与存储规范

数据质量与清洗标准

数据安全与访问控制

数据隐私与合规（如GDPR、PIPL）

数据共享与交换流程

数据生命周期管理

元数据管理

其他

Q8:在数据安全方面，贵公司主要采用哪种技术手段？

基础防火墙与权限控制

数据加密与脱敏

统一的数据安全平台

零信任架构

尚未系统部署

Q9:您有多大可能向同行推荐贵公司当前的数据管理实践？（0-10分）

选项1

Q10:为应对2026年的挑战，贵公司计划在哪些数据技术领域增加投入？（可多选）

云数据平台/数据湖

人工智能与机器学习平台

实时数据处理与分析

数据编织/Data Fabric

隐私计算技术

数据目录/Data Catalog

区块链存证

其他

Q11:您认为，到2026年，驱动企业数据制度发展的最主要外部因素是什么？

日益严格的国内外数据法规

市场竞争与数字化转型压力

人工智能等新技术的发展

客户对数据隐私与安全的要求提升

供应链协同的数据需求

Q12:请简要描述贵公司对未来（如2026年）数据战略的一个核心愿景或目标。

填空1

Q13:贵公司如何评估数据治理项目的投资回报率（ROI）？

有明确的量化评估模型

通过业务效率提升等间接指标评估

尚未进行系统评估

视其为必要合规成本，不单独评估ROI

Q14:在数据文化建设方面，贵公司采取了哪些措施？（可多选）

定期开展数据素养培训

设立数据驱动的绩效考核

举办内部数据创新竞赛

建立跨部门数据社区

高层领导倡导数据文化

尚未开展系统工作

Q15:在数据共享与开放方面，贵公司当前的主要态度是？

积极推动内部及生态数据共享

仅在内部有限共享

严格控制，以安全合规为先

尚未形成明确策略

Q16:您认为，到2026年，企业数据管理人员的核心技能需求将发生怎样的变化？

更侧重数据伦理与合规

更侧重AI模型与算法能力

更侧重业务理解与沟通

更侧重数据工程与架构

综合能力要求全面提升

Q17:在完善数据制度的过程中，您最希望获得来自行业协会或第三方机构的何种支持？

填空1

Q18:您预计，到2026年，贵公司在数据管理与治理方面的年度预算投入趋势如何？

显著增加

小幅增加

保持稳定

可能减少

不确定

Q19:您认为，面向2026年，以下哪些数据治理原则最为重要？（可多选）

安全可控

合规合法

价值驱动

敏捷高效

透明可信

生态协同

Q20:您个人对贵公司在2026年实现数据驱动决策的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

非常没信心

Q21:关于本次调研主题，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

2026年企业数据制度调研

介绍

本模板旨在提供企业数据治理制度现状与未来规划的标准化调研解决方案。帮助您评估数据管理成熟度、识别核心挑战、规划技术投入，适合企业管理者、数据部门及行业研究机构洞察未来数据战略发展趋势。

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