2026年企业数据需求调研

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在了解贵企业在2026年的数据需求，以帮助我们更好地规划未来的数据产品与服务。您的宝贵意见至关重要，所有信息将仅用于统计分析并严格保密。感谢您的参与！

Q1:贵企业所属的主要行业是？

制造业

信息技术/互联网

金融业

零售/批发

医疗健康

教育

专业服务（咨询、法律等）

其他

Q2:贵企业目前的员工规模是？

1-50人

51-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q3:当前，贵企业主要依赖哪些类型的数据来支持决策？（可多选）

内部运营数据（如销售、库存、财务）

市场与竞品数据

客户/用户行为数据

宏观经济与行业数据

社交媒体与舆情数据

供应链与物流数据

环境、社会与治理（ESG）数据

尚未系统性地使用数据

Q4:您认为，到2026年，数据对贵企业战略决策的重要性将如何变化？

显著增加，成为核心驱动力

有所增加，成为重要参考

基本保持不变

重要性下降

Q5:展望2026年，贵企业最希望获取或加强哪些外部数据？（可多选）

精准的潜在客户画像与线索

实时市场趋势与消费者洞察

深度供应链风险与韧性分析

前沿技术（如AI、新能源）发展动态

政策法规变化与合规指引

竞争对手的财务与战略动向

环境与可持续发展指标

人才市场与技能需求数据

Q6:对于外部数据，贵企业更倾向于哪种获取方式？

购买标准化的数据产品/报告

订阅可定制查询的数据库服务

通过API接口实时获取数据流

委托第三方进行定制化数据研究

通过公开渠道免费获取

Q7:请评估贵企业当前数据整合与分析能力（1分表示非常弱，5分表示非常强）

分数

标签

Q8:在数据应用方面，贵企业目前面临的主要挑战有哪些？（可多选）

数据质量参差不齐，清洗困难

数据来源分散，难以整合

缺乏专业的数据分析人才

现有IT系统老旧，不支持高效分析

数据安全与隐私合规风险高

管理层对数据价值的认知不足

数据获取成本过高

没有明确的挑战

Q9:到2026年，您预计贵企业在数据分析技术（如AI/机器学习）上的投入将如何变化？

大幅增加

适度增加

维持现状

可能减少

Q10:对于未来数据服务商，您最看重哪些能力或特性？（可多选）

数据的准确性、及时性与覆盖度

强大的数据可视化与交互分析工具

提供深度的行业洞察与咨询服务

灵活、可扩展的API与集成方案

严格的数据安全与合规保障

合理的定价与清晰的成本结构

优质的客户支持与服务

提供数据治理与管理的培训

Q11:在考虑数据采购时，贵企业的决策周期通常是？

1个月以内

1-3个月

3-6个月

6个月以上

视项目复杂程度而定

Q12:基于您过往的经验，您向同行企业推荐当前主要数据供应商的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q13:您认为，到2026年，数据隐私与安全法规（如中国的《个人信息保护法》）对贵企业数据策略的影响是？

带来巨大挑战，是首要考虑因素

影响较大，但可通过合规措施应对

有一定影响，在可控范围内

影响很小

Q14:贵企业是否有计划在2026年前，围绕数据开展以下新业务或模式？（可多选）

开发数据驱动的全新产品或服务

利用数据优化现有商业模式（如个性化定价）

将数据资产化，尝试对外提供数据服务

建立或参与行业数据共享联盟

尚无明确计划

Q15:总体而言，您如何看待“数据即资产”这一概念在贵企业的落地情况？

已深入人心并付诸实践

管理层认可但尚未完全落地

仍在概念讨论阶段

尚未被广泛接受

Q16:请简要描述您对2026年理想数据产品或服务的具体期望或构想。

填空1

Q17:本次调研中，您所提供信息的角色或视角主要基于？

企业战略/管理层

业务部门（市场、销售、运营等）

技术/数据部门

财务/采购部门

其他

Q18:如果方便，请留下您的邮箱，以便我们为您发送本次调研的精华报告摘要。（选填）

填空1

2026年企业数据需求调研

介绍

本模板旨在提供企业未来数据需求调研的标准化解决方案。帮助您洞察行业趋势、评估技术投入、识别应用挑战，适合数据服务商、企业战略部门和咨询机构规划精准的数据产品与服务。

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