2026年居民就医分诊准确性调研

您好！为持续优化居民就医体验、提升基层医疗分诊服务的精准度，我们诚邀您参与本次调研。本问卷旨在了解您在就医过程中，对分诊（如症状初判、科室推荐等）服务的感受与评价。所有信息仅用于统计分析，并将严格保密。感谢您的支持！

Q1:您最近一次寻求医疗帮助（包括线上咨询、电话问诊或前往医疗机构）是在什么时候？

最近1个月内

1-3个月内

3-6个月内

半年以上

Q2:您最近一次寻求医疗帮助时，首选或主要使用的分诊渠道是？

直接前往医院/社区卫生服务中心挂号

通过医院/社区中心的线上平台（APP/小程序）咨询

使用第三方互联网医疗平台（如好大夫、春雨医生等）

电话咨询社区家庭医生或医疗机构

其他

Q3:整体而言，您对最近一次就医分诊服务的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q4:您有多大可能向亲友推荐您最近一次使用的分诊服务或渠道？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q5:分诊过程中，工作人员（或智能系统）对您症状的初步询问是否清晰、全面？

非常清晰全面

比较清晰全面

一般

不太清晰全面

非常不清晰全面

Q6:根据您的症状描述，最终推荐的科室/医生类型与您实际需要是否匹配？

完全匹配，正是我需要看的

基本匹配，虽有偏差但问题不大

一般，有些偏差

不太匹配，导致我多跑了科室

完全不匹配，耽误了病情

Q7:分诊后，从预约/挂号到实际就诊的等待时间，您觉得可以接受吗？

完全可以接受，等待时间很短

基本可以接受

一般，等待时间稍长

不太能接受，等待时间过长

完全不能接受

Q8:在分诊过程中，您希望获得哪些信息或支持？（可多选）

清晰的症状评估与解释

明确的科室/医生推荐及理由

预计的候诊时间

就诊前的自我护理建议

相关检查项目的说明

费用的大致估算

Q9:您认为目前分诊服务最大的不足或痛点是什么？

分诊不准确，导致挂错号

等待时间过长，效率低

沟通不充分，信息获取难

服务态度不佳

线上线下衔接不畅

其他

Q10:您是否使用过基于人工智能（AI）的分诊助手或症状自查工具？

经常使用

偶尔使用

听说过但没用过

从未听说过

Q11:如果使用过AI分诊工具，您对其给出的建议的信任度如何？（1分完全不信任，5分完全信任；若未使用过，请根据您的想象或了解选择）

分数

标签

Q12:您认为提升分诊准确性，最需要加强哪些方面？（可多选）

提升分诊人员（含线上客服）的专业培训

优化智能分诊系统的算法与知识库

加强患者健康教育，提升自我症状描述能力

完善医疗机构内部科室间的转诊机制

打通不同医疗机构间的信息共享

其他

Q13:您更倾向于哪种类型的分诊服务提供者？

经验丰富的全科医生/护士

经过专业培训的专职分诊员

高度智能化的AI系统

AI系统辅助下的专业人员

都可以，只要准确高效

Q14:对于未来（如2026年）如何利用科技（如大数据、AI等）改善就医分诊，您有什么具体的期待或建议？

填空1

Q15:您的年龄段是？

18岁及以下

19-30岁

31-45岁

46-60岁

61岁及以上

Q16:您目前的常住地属于？

一线城市（如北上广深）

新一线/二线城市

三线及以下城市

县城或乡镇

农村地区

Q17:您最近一年的就医频率大概是？

几乎不去医院

1-2次

3-5次

6次及以上

2026年居民就医分诊准确性调研

介绍

本模板旨在提供居民就医分诊准确性调研的标准化解决方案。帮助您评估分诊服务满意度、分析分诊渠道有效性、识别服务改进痛点，适合医疗机构、卫健委及社区服务中心优化基层医疗分诊流程。

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