企业设备故障率降低与运维效能提升调研问卷

尊敬的同事，您好！本次调研旨在深入了解公司当前设备运行状况与运维流程，收集宝贵意见，以识别潜在改进点，共同致力于降低设备故障率、提升运维效率与保障生产稳定。您的所有回答将被严格保密，仅用于内部分析。感谢您的支持与参与！

Q1:您所在的部门或业务线是？

生产制造

研发技术

IT/信息化

设施/工程

行政管理

其他

Q2:您在工作中主要接触或负责的设备类型是？

生产/制造设备

IT/网络设备

办公设备

实验室/测试设备

公共设施设备

多种类型

Q3:您认为当前公司主要设备的总体故障频率如何？

非常高，频繁中断

较高，时有发生

一般，在可接受范围内

较低，偶尔发生

非常低，运行稳定

Q4:根据您的观察，设备故障的主要原因通常包括哪些？（可多选）

设备老化，自然损耗

日常维护保养不到位

操作人员使用不当

备品备件质量或供应问题

外部环境因素（如温湿度、粉尘）

设备本身设计或制造缺陷

维修响应或修复不及时

其他

Q5:请对当前设备预防性维护（定期检查、保养）的执行到位程度进行评分。（1分：非常不到位，5分：非常到位）

分数

标签

Q6:当设备出现故障时，通常的报修渠道是？

通过电话直接联系维修人员

使用内部工单/ITSM系统

通过即时通讯工具（如微信、钉钉）

口头告知主管或同事

其他方式

Q7:请对故障报修后，维修人员的响应速度进行评分。（1分：非常慢，5分：非常快）

分数

标签

Q8:请对维修人员的技术能力与问题解决效率进行评分。（1分：非常不满意，5分：非常满意）

分数

标签

Q9:备品备件的库存管理与供应是否能满足日常维修需求？

完全能满足，供应及时

基本能满足，偶尔短缺

一般，时有短缺影响维修

经常短缺，严重影响维修进度

不了解

Q10:目前公司采用了哪些设备状态监控或预警手段？（可多选）

人工定期巡检

传感器与物联网(IoT)监测

设备自带诊断系统

基于数据的预测性维护分析

视频监控

几乎没有有效的监控预警手段

不了解

Q11:现有的设备操作与维护培训是否充分？

非常充分，定期且系统

比较充分，但可以更深入

一般，仅基础培训

较少，新员工培训为主

几乎没有相关培训

Q12:设备相关的技术文档（如操作手册、维修手册、图纸）是否易于获取且更新及时？

非常容易获取且更新及时

可以获取，但更新可能滞后

获取有一定困难

很难获取或文档缺失

不清楚

Q13:综合考虑设备可靠性、运维支持和工作效率，您有多大意愿向同行推荐本公司的设备运维管理体系？（0-10分，0分：完全不推荐，10分：极力推荐）

选项1

Q14:您认为以下哪些措施对降低设备故障率最为关键和有效？（可多选）

加大预防性维护投入与执行力度

引入更先进的预测性维护技术与工具

加强操作人员规范操作培训

优化备件库存管理，保障供应

建立更完善的设备全生命周期档案

提升维修团队专业技能

更新换代老旧设备

其他

Q15:请描述一个您经历过的、因设备故障或运维问题导致工作受阻的具体案例（可选）。

填空1

Q16:您希望通过哪些方式获得更多关于设备运维的知识或信息？（可多选）

内部定期技术分享会

外部专家培训

建立知识库/在线文档

维修案例分析与复盘

订阅行业资讯

暂时不需要

其他

Q17:您认为当前设备运维数据的记录、分析与利用程度如何？

数据记录完整，分析深入，有效指导决策

有记录，但分析利用不足

记录零散，缺乏系统性分析

几乎没有有效的数据记录与分析

不了解

Q18:请对公司管理层对设备运维工作的重视与支持程度进行评分。（1分：非常不重视，5分：非常重视）

分数

标签

Q19:对于如何系统性降低设备故障率、提升整体运维效能，您最重要的建议或想法是什么？

填空1

企业设备故障率降低与运维效能提升调研问卷

介绍

本模板旨在提供企业设备故障管理与运维效能提升的系统性调研方案。帮助您评估设备状态、识别故障原因、优化维护流程，适合制造、IT及工程部门的运维管理者，实现降低停机时间与提升运营效率的目标。

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