企业全流程数据管控体系调研问卷

您好!为全面了解贵企业数据管控体系的现状与需求,我们特开展此次调研。本问卷旨在评估数据从产生到销毁全生命周期的管理情况,您的宝贵意见将帮助我们提供更具针对性的优化建议。本次调研预计耗时约10-15分钟,所有信息将仅用于统计分析并严格保密。感谢您的参与!

Q1:您所在企业的所属行业是?

制造业
金融业
信息技术/互联网
零售/贸易
医疗健康
教育/科研
能源/资源
其他

Q2:您在企业中担任的与数据管理相关的角色是?

数据战略/治理负责人
数据架构师/工程师
数据分析师/科学家
业务部门数据使用者
IT/信息安全人员
合规/法务人员
其他

Q3:您认为企业当前对“数据作为核心资产”的认知程度如何?

非常清晰,已纳入战略
比较清晰,有初步共识
一般,仅部分部门重视
比较模糊,缺乏统一认识
非常模糊,未被视为资产

Q4:目前,贵企业已建立了哪些数据治理相关的组织或团队?(可多选)

正式的数据治理委员会
专职的数据治理办公室/团队
虚拟的跨部门数据治理小组
未设立专门组织,由IT部门兼管
完全未设立相关组织

Q5:在数据产生与采集阶段,企业是否有明确的数据标准和录入规范?

有全面、统一且强制执行的规范
有部分规范,但执行不严格
仅有零散、部门级的规范
基本依靠个人经验与习惯
不清楚

Q6:数据存储与管理方面,企业是否建立了统一的数据资产目录或元数据管理系统?

已建立企业级统一平台
部分业务域或部门已建立
有初步规划或试点项目
尚未建立,数据分散各处
不清楚

Q7:企业当前主要面临哪些数据质量挑战?(可多选)

数据不准确(错误、失真)
数据不完整(缺失关键字段)
数据不一致(多源冲突)
数据不及时(更新延迟)
数据不可用(难以访问或理解)
无明显挑战

Q8:在数据整合与加工环节,跨系统、跨部门的数据流动是否顺畅?

非常顺畅,有成熟的集成平台和流程
比较顺畅,但存在少量技术或协调障碍
一般,经常需要人工干预和沟通
比较困难,存在大量壁垒
非常困难,基本处于孤岛状态

Q9:对于数据安全与隐私保护,企业是否已实施分级分类管理?

已全面实施,并动态更新
已对核心/敏感数据实施
有初步分类,但未严格执行
尚未实施,但有相关计划
尚未实施,也无计划

Q10:企业已部署了哪些数据安全技术或措施?(可多选)

数据加密(传输/存储)
访问控制与权限管理
数据脱敏/匿名化
数据防泄漏(DLP)
操作审计与日志追踪
定期安全评估与渗透测试
其他
不清楚

Q11:在数据应用与共享环节,业务人员能否便捷、安全地获取所需数据进行分析或决策?

非常便捷,有自助分析平台和清晰流程
比较便捷,但需经过一定审批
一般,获取过程较为繁琐
比较困难,权限和渠道限制多
非常困难,基本无法自助获取

Q12:数据价值实现方面,企业是否建立了基于数据的量化评估与考核机制?

已建立,并与业务绩效强关联
已建立,但关联度较弱
正在规划或试点中
尚未建立,但有此意向
尚未建立,认为暂无必要

Q13:对于数据归档与销毁,企业是否有明确的策略和合规流程?

有完整策略,并严格遵循法规要求
有基本策略,但执行存在弹性
策略不明确,主要依靠IT操作
基本未考虑归档与销毁策略
不清楚

Q14:您认为,当前制约企业数据管控体系有效运行的最主要因素是?

缺乏高层重视与战略支持
组织架构与职责不清
技术平台与工具落后
数据文化与人才缺失
法规合规压力与风险
其他

Q15:请从整体上评估,贵企业当前全流程数据管控体系的成熟度水平?(1分:非常初级,5分:非常成熟)

分数
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Q16:未来1-2年,企业计划在数据管控哪些方面优先投入建设?(可多选)

制定/完善数据战略与政策
建立/强化数据治理组织
提升数据质量管控能力
建设统一数据平台/中台
加强数据安全与隐私保护
培育数据文化,提升人员技能
深化数据应用与价值挖掘
暂无明确计划

Q17:您希望通过本次调研或后续服务,获得哪方面的支持?

体系化建设规划咨询
特定领域(如安全、质量)解决方案
技术平台选型建议
行业最佳实践分享
人员培训与能力建设
其他

Q18:对于完善企业全流程数据管控体系,您还有哪些具体的意见或建议?

填空1
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企业全流程数据管控体系调研问卷
介绍
本模板旨在提供企业数据全生命周期管理体系的标准化评估方案。帮助您诊断数据治理现状、识别安全与质量风险、规划未来建设重点,适合各行业企业的数据管理、IT及业务部门开展系统性的数据能力评估与优化。
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